nums = (int*)malloc(5 * sizeof(int));中的int*是什么意思

时间: 2023-08-16 10:06:43 浏览: 125
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C语言中数组的一些基本知识小结

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在这个语句中，`int*`是一个指针类型。它表示指向整数类型的指针。在这种情况下，`nums`被声明为一个指向整数的指针，它将用于动态分配一个包含5个整数的内存块。使用`malloc()`函数分配内存时，需要指定要分配的字节数，因此使用`sizeof(int)`来计算整数类型所占用的字节数，并将其乘以5以获得足够的空间来存储5个整数。
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int *nums=(int *)malloc(sizeof(int)*128);如何给这个赋值

您可以使用循环或者memcpy函数将数组赋值。例如使用循环： for(int i=0;i;i++){ nums[i] = i; } 或者使用memcpy函数： ...memcpy(nums, values, sizeof(int)*128); //将values数组拷贝到nums数组中。

bool isHaveSame(int * nums,int indexleft,int indexRight) { while (indexleft < indexRight) { if (nums[indexleft] == nums[indexRight]) return true; indexRight--; } return false; } void swap(int * nums,int indexA,int indexB) { int temp = nums[indexA]; nums[indexA]= nums[indexB]; nums[indexB]= temp; } void prem(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes,int** returnNums,int offset) { if(offset == numsSize) { //遍历到末尾了 //申请returnNums returnNums[*returnSize] = (int *)malloc(sizeof(int ) * numsSize); //拷贝内容到returnNums memcpy(returnNums[*returnSize],nums,sizeof(int) * numsSize ); //记录当前拷贝内容的长度 (*returnColumnSizes)[*returnSize] = numsSize; *returnSize = *returnSize + 1; } else { //回溯算法的核心 int index = offset; int i; for(i = offset; i < numsSize; i++) { if(!isHaveSame(nums,i,numsSize-1) ) { swap(nums,i,offset);//i 和 offset 交换 prem(nums,numsSize,returnSize,returnColumnSizes,returnNums,offset+1); swap(nums,i,offset);//i 和 offset 交换 } } } } int** permuteUnique(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes) { //重复的数字的全排序 //组合次数为 n！= n *( n - 1) *( n - 2) ...... 2 * 1 //这样的方法适合回溯的方法 //取值范围1 <= nums.length <= 8 = 8* 7* 6 * 5 * 4 * 3 *2 * 1 = 40320中可能 int **returnNums = (int **)malloc(sizeof(int *) * 40320); *returnColumnSizes= (int *)malloc(sizeof(int ) * 40320); *returnSize = 0; prem(nums,numsSize,returnSize,returnColumnSizes,returnNums,0); return returnNums; }补全main函数

int nums[] = {1, 2, 2}; int numsSize = 3; int returnSize; int *returnColumnSizes; int **returnNums = permuteUnique(nums, numsSize, &returnSize, &returnColumnSizes); for(int i = 0; i ; i++){ ...

int *nums=malloc(count *sizeof(int))

The "sizeof(int)" operator returns the size of an integer in bytes, and by multiplying it with "count", we get the total amount of memory required for the array. The "malloc()" function allocates the...

int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){ for(int i = 0; i<numsSize; i++) { for(int j=i+1; j<numsSize; j++) { if(nums[i] + nums[j] == target) { int* twosum = (int*)malloc(2*sizeof(int)); twosum[0] = i; twosum[1] = j; returnSize = 2; return twosum; } } } returnSize = 0; return NULL; }这段代码有什么问题

int* twosum = (int*)malloc(2*sizeof(int)); twosum[0] = i; twosum[1] = j; *returnSize = 2; // 修改指针指向的变量的值 return twosum; } } } *returnSize = 0; // 修改指针指向的变量的值 return ...

int** threeSum(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes) { for (int i = 0; i < numsSize - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < numsSize; j++) { if (nums[i] > nums[j]) { int temp = nums[i]; nums[i] = nums[j]; nums[j] = temp; } } } if (nums[0] > 0 || nums[0] < 0) return NULL; int index; for (int i = 0; nums[i] < 0; i++) { index = i; } int** result = (int**)malloc(sizeof(int*) * 10); // 修改此处，使用动态内存分配 int j = 0; for (int i = 0; i < index; i++) { int m = i + 1; int k = numsSize - 1; while (m != k) { if (nums[m] + nums[i] + nums[k] > 0) { k--; } else if (nums[m] + nums[i] + nums[k] < 0) { m++; } else { result[j] = (int*)malloc(sizeof(int) * 3); // 修改此处，使用动态内存分配 result[j][0] = nums[i]; result[j][1] = nums[k]; result[j][2] = nums[m]; j++; } } } *returnSize = 3; *returnColumnSizes = (int*)malloc(sizeof(int) * j); // 修改此处，使用动态内存分配 **returnColumnSizes = j; return result; }怎么修改使其成功，给出其代码

int** result = (int**)malloc(sizeof(int*) * 10); // 修改此处，使用动态内存分配 int j = 0; for (int i = 0; i ; i++) { int m = i + 1; int k = numsSize - 1; while (m != k) { if (nums[m] + nums[i]...

优化以下代码 char* p = str; int numCount = 0; while (*p != '\0') { if (*p == ',' || *p == '.') { numCount++; } p++; } numCount++; // 数字个数等于分隔符个数加1 *len = numCount; int* nums = (int*)malloc(sizeof(int) * numCount); char *x = strtok(str,",."); int i = 0; while (x!= NULL) { nums[i++] = atoi(x); x = strtok(NULL, ",."); } return nums; }

int* nums = (int*)malloc(sizeof(int) * numCount); char *x = strtok(str, ",."); int i = 0; while (x != NULL) { nums[i++] = atoi(x); x = strtok(NULL, ",."); } return nums; 主要的优化有两点： 1. 在...

/** * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free(). */ int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target,int* returnSize){ int i,j; int *result=(int *)malloc(sizeof(int )*2); for(i=0;i<numsSize;i++){ for(j=i+1;j<numsSize;j++){ if(nums[i]+nums[j]==target){ result[0]=i; result[1]=j; *returnSize=2; return result; } } } *returnSize=0; return NULL; }

这是一个关于 C 语言的问题，它是一个函数，用于在给定的整数数组中查找两个数，使它们的和等于目标值。如果找到这样的两个数，函数将返回它们的下标，否则返回空指针。函数还需要返回结果数组的大小，这个大小将被...

int* Twosum(int* nums, int numsize ,int target) { int* res = (int*)malloc(sizeof(int) * 2); for (int i = 0; i < numsize; i++) { for (int j = i + 1; j < numsize; j++) { if (nums[i] + nums[j] == target) { res[0] = i; res[1] = j; return res; printf("%d", res); } } } return res; }怎么在主函数里输出res数组

int* res = Twosum(nums, 4, target); // 调用Twosum函数，获取结果数组res printf("[%d, %d]", res[0], res[1]); // 输出res数组的值 free(res); // 释放res数组的内存 return 0; } 注意，使用完动态分配...

if (nums[i] + nums[j] == target) { int* ret = malloc(sizeof(int) * 2); ret[0] = i, ret[1] = j; *returnSize = 2; return ret; }

这段代码是一个条件判断语句，如果 nums[i] nums[j] 的结果于 target，执行相应的操作。 这个条件满足情况下，代码动分配了一个大小为2个int类型大小的内存空间，并将其地址赋值给指针变ret。然后，将量i和j的...

int cmp(const void* a, const void* b) { int* a1 = (int*)a; int* b1 = (int*)b; return b1 - a1; } class Solution { public: long long maxKelements(int nums, int numsSize, int k) { long long ans; qsort(nums, numsSize, sizeof(nums[0]), cmp); ans = (long long)nums[0]; nums[0] = (int)ceil((double)nums[0] / 3.0); int pos = 1 % numsSize; for (int i = 1; i < k; i++) { if (nums[pos] >= nums[0]) { ans += (long long)nums[pos]; nums[pos] = (int)ceil((double)nums[pos] / 3.0); pos = (pos + 1) % numsSize; } else { qsort(nums, numsSize, sizeof(nums[0]), cmp); ans += (long long)nums[0]; nums[0] = (int)ceil((double)nums[0] / 3.0); pos = 1 % numsSize; } } return ans; } }; int main() { Solution sol; int n, k; cin >> n; int input = (int*)malloc(sizeof(int) * n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> input[i]; } cin >> k; cout << sol.maxKelements(input, n, k) << endl; }程序设计思路详细解释

5. 将数组中第一个元素的值除以3，向上取整，并且将结果存储在nums[0]中。 6. 定义一个pos变量，用于记录当前处理到数组中的哪个位置。 7. 通过一个for循环，找出前k大的元素。在循环中，判断当前位置的元素是否...

请详细解释下下面的代码int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize) { for (int i = 0; i < numsSize; ++i) { for (int j = i + 1; j < numsSize; ++j) { if (nums[i] + nums[j] == target) { int* ret = malloc(sizeo

int* ret = malloc(sizeof(int) * 2); ret[0] = i; ret[1] = j; *returnSize = 2; return ret; } } } *returnSize = 0; return NULL; } 这段代码是一个 C 语言函数 twoSum，它接受一个整型数组 nums...

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <time.h>int MyRandom(int n, int m) { static int initialized = 0; if (!initialized) { srand(time(NULL)); // 使用当前时间作为种子，初始化随机数发生器 initialized = 1; } int range = m - n + 1; return n + rand() % range;}int main() { int x, y; printf("请输入x和y（以空格分隔）："); scanf("%d %d", &x, &y); int* nums = (int*)malloc(y * sizeof(int)); // 动态分配数组 for (int i = 0; i < y; i++) { nums[i] = -1; // 初始化为-1 } for (int i = 0; i < y; i++) { int num; do { num = MyRandom(1, x); // 生成不重复的随机数 } while (find(nums, nums + y, num) != nums + y); // 判断是否已经存在 nums[i] = num; // 存入数组中 } printf("随机数为："); for (int i = 0; i < y; i++) { printf("%d ", nums[i]); } printf("\n"); free(nums); // 释放内存 return 0;}这个程序中的函数没有定义，导致程序运行失败

int* find(int* first, int* last, int value) { for (int* p = first; p != last; ++p) { if (*p == value) { return p; } } return last; } 这个函数会返回指向第一个等于value的元素的指针，如果找不...

 //双指针 int* sortedSquares(int* nums, int numsSize, int* returnSize){     int* ret= (int*)malloc(sizeof(int)*numsSize);     *returnSize = numsSize;     int k = numsSize-1;     int i = 0;     int j = numsSize-1;     while(i<=j)     {         int sum1 = nums[i]*nums[i];         int sum2 = nums[j]*nums[j];         if(sum1>sum2)         {             ret[k--] = sum1;             i++;         }         else         {             ret[k--] = sum2;             j--;         }     }     return ret; } 讲一下该代码，为什么数组最后一个元素不会被覆盖

该代码实现的是将一个非递减数组的每个元素平方后，返回一个非递减...最后一个元素不会被覆盖的原因是，在循环结束时，指针i和j会指向同一个位置，此时该位置的平方值会被存入结果数组中。因此最后一个元素不会被覆盖。

struct hashTable { int key; UT_hash_handle hh; }; bool containsDuplicate(int* nums, int numsSize) { struct hashTable* set = NULL; for (int i = 0; i < numsSize; i++) { struct hashTable* tmp; HASH_FIND_INT(set, nums + i, tmp); if (tmp == NULL) { tmp = malloc(sizeof(struct hashTable)); tmp->key = nums[i]; HASH_ADD_INT(set, key, tmp); } else { return true; } } return false; }

答案：containsDuplicate函数的作用是检查指定数组中是否有重复元素。它使用哈希表来实现，遍历数组中的每个元素，如果在哈希表中没有找到，则把元素添加到哈希表中，否则返回true，表示数组中有重复元素。

int** threeSum(int* nums, int numsSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes){ for(int i=0;i<numsSize-1;i++) { for(int j=i+1;j<numsSize;j++) { if(nums[i]>nums[j]) { int temp; temp=nums[i]; nums[i]=nums[j]; nums[j]=temp; } } } if(nums[0]>0||nums[0]<0) return NULL; int a[10][3]; int j=0,index; for(int i=0;nums[i]<0;i++) { index=i; } for(int i=0;i<index;i++) { int m=i+1,k=numsSize-1; while(m!=k) { if(nums[m]+nums[i]+nums[k]>0) { k--; } else if(nums[m]+nums[i]+nums[k]<0) { m++; } else { a[j][0]=i; a[j][1]=k; a[j][2]=m; j++; } } } *returnSize=3; **returnColumnSizes=j; return a; }怎么修改使功能正常，请给出代码

int** result = (int**)malloc(sizeof(int*) * 10); // 修改此处，使用动态内存分配 int j = 0; for (int i = 0; i ; i++) { int m = i + 1; int k = numsSize - 1; while (m != k) { if (nums[m] + nums[i]...

struct HashTable { int key; int num, add1, add2; UT_hash_handle hh; }; int findShortestSubArray(int* nums, int numsSize) { struct HashTable* hashTable = NULL; for (int i = 0; i < numsSize; i++) { struct HashTable* tmp; HASH_FIND_INT(hashTable, &nums[i], tmp); if (tmp != NULL) { tmp->num++; tmp->add2 = i; } else { tmp = malloc(sizeof(struct HashTable)); tmp->key = nums[i]; tmp->num = 1; tmp->add1 = i; tmp->add2 = i; HASH_ADD_INT(hashTable, key, tmp); } } int maxNum = 0, minLen = 0; struct HashTable *s, *tmp; HASH_ITER(hh, hashTable, s, tmp) { if (maxNum < s->num) { maxNum = s->num; minLen = s->add2 - s->add1 + 1; } else if (maxNum == s->num) { if (minLen > s->add2 - s->add1 + 1) { minLen = s->add2 - s->add1 + 1; } } } return minLen; } 逐行解释上述代码

6. 使用HASH_FIND_INT宏在hashTable哈希表中查找键值为nums[i]的元素，并将结果赋值给tmp。 7. 如果tmp不为空，说明之前已经存在这个键值，则更新tmp的数量num和结束索引add2。 8. 如果tmp为空，说明之前不存在这...

#include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { int n; while (cin >> n) { vector<int> nums(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> nums[i]; } int count = 0; for (int i = 1; i < n - 1; i++) { int left = 0, right = n - 1; while (left < i && right > i) { int sum = nums[left] + nums[right]; if (sum == nums[i] * 2) { count++; break; } else if (sum < nums[i] * 2) { left++; } else { right--; } } } cout << count << endl; } return 0; }将这个代码转化为c语言代码

int* nums = (int*) malloc(n * sizeof(int)); for (int i = 0; i ; i++) { scanf("%d", &nums[i]); } int count = 0; for (int i = 1; i ; i++) { int left = 0, right = n - 1; while (left ...

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量子管道网络优化与Python实现

资源摘要信息:"量子管道技术概述" 量子管道技术是量子信息科学领域中的一个重要概念，它涉及到量子态的传输、量子比特之间的相互作用以及量子网络构建等方面。在量子计算和量子通信中，量子管道可以被看作是实现量子信息传输的基础结构。随着量子技术的发展，量子管道技术在未来的量子互联网和量子信息处理系统中将扮演至关重要的角色。 描述中提到的“顶点覆盖问题”是一个经典的图论问题，其目的是找到一组最少数量的节点，使得图中的每条边至少有一个端点在这个节点集合中。这个问题是计算复杂性理论中的NP难题之一，在实际应用中有着广泛的意义。例如，在网络设计、无线传感器部署、城市交通规划等领域，顶点覆盖问题都可以用来寻找最小的监视点集合，以实现对整个系统的有效监控。 描述中提到的管道网络例子是一个具体的应用场景。在这个例子中，管道网络由边线（管线段）和节点（管线段的连接点）组成，目标是在整个网络中找到最小数量的交汇点，以便可以监视到每个管道段。这个问题可以建模为顶点覆盖问题，从而可以通过图论中的算法来解决。 在描述中还提到了如何运行一个名为"pipelines.py"的Python脚本程序。这个程序使用了"networkx"这个Python程序包来创建图形，并利用"D-Wave NetworkX"程序包中的"Ocean"软件工具来求解最小顶点覆盖问题。D-Wave NetworkX是一个开源的Python软件包，它扩展了networkx，使得可以使用量子退火器解决特定问题。量子退火是量子计算中的一个技术，用于寻找问题的最低能量解，相当于在经典计算中的全局最小化问题。 最后，描述中提到的"quantum_pipelines-master"文件夹可能包含了上述提及的代码文件、依赖库以及可能的文档说明等。用户可以通过运行"pipelines.py"脚本，体验量子管道技术在解决顶点覆盖问题中的实际应用。 知识点详细说明： 1. 量子管道技术： 量子管道技术主要研究量子信息如何在不同的量子系统间进行传输和操作。它涉及量子态的调控、量子纠缠的生成和维持、量子通信协议的实现等。 2. 顶点覆盖问题： 顶点覆盖问题是图论中的一个著名问题，它要求找到图中最小的顶点集合，使得图中的每条边至少与这个集合中的一个顶点相连。该问题在理论计算机科学、运筹学和网络设计等多个领域有着广泛的应用。 ***workx程序包： Python的一个第三方库，用于创建、操作和研究复杂网络结构。它提供了丰富的图论操作和算法实现，用于数据结构和网络分析。 4. D-Wave NetworkX程序包： 它是networkx的扩展，针对D-Wave的量子退火器进行了优化，使得使用D-Wave的量子处理器解决特定问题成为可能。 5. 量子退火： 量子退火是一种量子优化算法，它通过模拟量子退火过程来寻找问题的最优解，适用于解决组合优化问题。D-Wave公司生产的是量子退火机，即量子计算机的一种类型。 6. Python编程： Python是一种广泛用于科学计算、数据分析、人工智能、网络开发等领域的高级编程语言。Python以其简洁的语法和强大的库支持而受到开发者的喜爱。 7. 演示运行和脚本使用： 描述中提到的"pipelines.py"脚本可以用来演示如何在给定的管道网络中找到最小顶点覆盖集。通过运行该脚本，用户可以直观地理解和学习顶点覆盖问题的解决过程。 通过结合量子管道技术、图论、计算机科学以及编程语言的应用，上述描述和标签给出了一种实际问题解决方案的演示，展示了如何在量子计算领域内运用编程工具和量子退火技术来解决实际问题。