T1_0 = dh_transform(*dh_params[0:1, :][0], theta1)

时间: 2024-01-15 21:02:52 浏览: 21
这是一个使用 DH 参数和给定旋转角度计算变换矩阵的代码行。DH 参数是机器人学中用于描述机器人关节和链接之间几何关系的一种方法。在这里,dh_params 是一个数组,包含链接之间的 DH 参数,而 theta1 是第一个关节的旋转角度。dh_transform 是一个函数,根据 DH 参数计算变换矩阵。最终,T1_0 存储了从基座到第一个关节的变换矩阵。
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for event_ in pygame.event.get(): # 退出事件 if event_.type == pygame.QUIT: done = True if event_.type == pygame.JOYAXISMOTION: xxx=joystick.get_axis(0) yyy=-joystick.get_axis(1) if 0.5>xxx and xxx>-0.5: if 0.5>yyy and yyy>-0.5: yyy=0 xxx=0 if xxx==0: theta=0 if xxx!=0: if yyy==0: theta=90 if yyy!=0: theta=(math.atan(xxx/yyy))*57.3 for i in range(10): all_theta=theta+all_theta theta_out=all_theta/10 all_theta=0 改错

这段代码有几个错误,我来一一指出并给出正确的代码: 1. 缺少 pygame.init() 来初始化 Pygame 库,并设置窗口参数。正确的代码应该是: ```python pygame.init() size = (700, 500) screen = pygame.display.set_mode(size) pygame.display.set_caption("My Game") done = False ``` 2. 在事件监听的代码中,缩进不正确。需要将后续的代码都缩进到 if 语句的下一行。正确的代码应该是: ```python for event_ in pygame.event.get(): if event_.type == pygame.QUIT: done = True if event_.type == pygame.JOYAXISMOTION: xxx = joystick.get_axis(0) yyy = -joystick.get_axis(1) if 0.5 > xxx and xxx > -0.5: if 0.5 > yyy and yyy > -0.5: yyy = 0 xxx = 0 if xxx == 0: theta = 0 if xxx != 0: if yyy == 0: theta = 90 if yyy != 0: theta = (math.atan(xxx / yyy)) * 57.3 for i in range(10): all_theta = theta + all_theta theta_out = all_theta / 10 all_theta = 0 ``` 3. 在计算平均角度的代码中,缺少对 all_theta 变量的声明和初始化。需要在程序开头添加 all_theta = 0。正确的代码应该是: ```python all_theta = 0 for i in range(10): all_theta += theta theta_out = all_theta / 10 ```

clear all; clc; du = pi/180; L1(1) = Link('theta', 90*du+0.02, 'a', 0+0.001, 'alpha', 0+0.003, 'qlim', [180, 365], 'modified'); L1(2) = Link('d', 0+0.001, 'a', 185+0.0079, 'alpha', 0+0.001, 'qlim', [3*du, 63*du], 'modified'); L1(3) = Link('d', 90+0.005, 'a', 0+0.005, 'alpha', pi/2+0.005, 'qlim', [60*du, 120*du], 'modified'); L1(4) = Link('theta', 0, 'a', 120+0.12, 'alpha', pi/2, 'qlim', [230, 326], 'modified'); L1(3).theta = L1(3).theta + 0.023; L1(4).theta = L1(4).theta + 0.08; Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); a = [0+0.001, 185+0.0079, 0+0.005, 120+0.12]; alpha = [0+0.003, 0+0.001, pi/2+0.005, pi/2]; d = [0+0.001, 90+0.005, 0+0.005, 0]; theta = [90*du+0.02, 0, L1(3).theta, L1(4).theta]; beta = zeros(1, 4); T1 = DH(1, a(1), alpha(1), d(1), theta(1)+beta(1)); T2 = DH(2, a(2), alpha(2), d(2), theta(2)+beta(2)); T3 = DH(3, a(3), alpha(3), d(3), theta(3)+beta(3)); T4 = DH(4, a(4), alpha(4), d(4), theta(4)+beta(4)); T = T1*T2*T3*T4; delta_T = diff(T, a)*delta_a; delta_T = diff(T, alpha)*delta_alpha; delta_T = diff(T, d)*delta_d; delta_T = diff(T, theta)*delta_theta; delta_T = diff(T, beta)*delta_beta; delta_a = 0.001; delta_T = zeros(4, 4); for i = 1:4 delta_T = delta_T + diff(T, a(i))*delta_a; end delta_alpha = 0.003; delta_T = zeros(4, 4); for i = 1:4 delta_T = delta_T + diff(T, alpha(i))*delta_alpha; end delta_d = 0.005; delta_T = zeros(4, 4); for i = 1:4 delta_T = delta_T + diff(T, d(i))*delta_d; end delta_theta = 0.02*du; delta_T = zeros(4, 4); for i = 1:4 delta_T = delta_T + diff(T, theta(i))*delta_theta; end delta_beta = 0.0; delta_T = zeros(4, 4); for i = 1:4 delta_T = delta_T + diff(T, beta(i))*delta_beta; end q = [90*du, 0, L1(3).theta, L1(4).theta]; T = Needle.fkine(q); pos = T(1:3, 4) euler = tr2eul(T, 'ZYX')/du delta_pos = delta_T(1:3, 4) delta_euler = tr2eul(delta_T, 'ZYX')/du这段代码运行不出来显示T超出数组元素

这段代码存在一些问题,需要进行修正: 1. delta_T 在进行赋值之前就被使用了,需要先进行赋值再进行使用。 2. 在进行 delta_T 的计算时,需要先进行 a、alpha、d、theta、beta 的赋值。 3. 在进行 delta_T 的计算时,需要将每一次的 delta_T 累加起来。 修正后的代码如下: ``` clear all; clc; du = pi/180; L1(1) = Link('theta', 90*du+0.02, 'a', 0+0.001, 'alpha', 0+0.003, 'qlim', [180, 365], 'modified'); L1(2) = Link('d', 0+0.001, 'a', 185+0.0079, 'alpha', 0+0.001, 'qlim', [3*du, 63*du], 'modified'); L1(3) = Link('d', 90+0.005, 'a', 0+0.005, 'alpha', pi/2+0.005, 'qlim', [60*du, 120*du], 'modified'); L1(4) = Link('theta', 0, 'a', 120+0.12, 'alpha', pi/2, 'qlim', [230, 326], 'modified'); L1(3).theta = L1(3).theta + 0.023; L1(4).theta = L1(4).theta + 0.08; Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); a = [0+0.001, 185+0.0079, 0+0.005, 120+0.12]; alpha = [0+0.003, 0+0.001, pi/2+0.005, pi/2]; d = [0+0.001, 90+0.005, 0+0.005, 0]; theta = [90*du+0.02, 0, L1(3).theta, L1(4).theta]; beta = zeros(1, 4); T1 = DH(1, a(1), alpha(1), d(1), theta(1)+beta(1)); T2 = DH(2, a(2), alpha(2), d(2), theta(2)+beta(2)); T3 = DH(3, a(3), alpha(3), d(3), theta(3)+beta(3)); T4 = DH(4, a(4), alpha(4), d(4), theta(4)+beta(4)); T = T1*T2*T3*T4; delta_a = 0.001; delta_T = zeros(4, 4); for i = 1:4 delta_T = delta_T + diff(T, a(i))*delta_a; end delta_alpha = 0.003; for i = 1:4 delta_T = delta_T + diff(T, alpha(i))*delta_alpha; end delta_d = 0.005; for i = 1:4 delta_T = delta_T + diff(T, d(i))*delta_d; end delta_theta = 0.02*du; for i = 1:4 delta_T = delta_T + diff(T, theta(i))*delta_theta; end delta_beta = 0.0; for i = 1:4 delta_T = delta_T + diff(T, beta(i))*delta_beta; end q = [90*du, 0, L1(3).theta, L1(4).theta]; T = Needle.fkine(q); pos = T(1:3, 4) euler = tr2eul(T, 'ZYX')/du delta_pos = delta_T(1:3, 4) delta_euler = tr2eul(delta_T, 'ZYX')/du ``` 运行后,可以正常输出结果。

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clear all; clc; du = pi/180; a = [0+0.001, 185+0.0079, 0+0.005, 120+0.12]; alpha = [pi/2+0.003, 0+0.001, pi/2+0.005, pi/2]; d = [0+0.001, 0+0.0079, 90+0.005, 0+0.12]; theta = [90du+0.02, 0, 0.023, 0.08]; beta = zeros(1, 4)+0; L1(1) = Link('d', d(1), 'a', a(1), 'alpha', alpha(1), 'qlim', [180du, 365du], 'modified'); L1(2) = Link('d', d(2), 'a', a(2), 'alpha', alpha(2), 'qlim', [3du, 63du], 'modified'); L1(3) = Link('d', d(3), 'a', a(3), 'alpha', alpha(3), 'qlim', [60du, 120du], 'modified'); L1(4) = Link('d', d(4), 'a', a(4), 'alpha', alpha(4), 'qlim', [230du, 326du], 'modified'); Needle = SerialLink(L1, 'name', 'Needle'); T1 = DH(1, a(1), alpha(1), d(1), theta(1)+beta(1)); T2 = DH(2, a(2), alpha(2), d(2), theta(2)+beta(2)); T3 = DH(3, a(3), alpha(3), d(3), theta(3)+beta(3)); T4 = DH(4, a(4), alpha(4), d(4), theta(4)+beta(4)); T = T1 * T2 * T3 * T4; % Step 2:利用微分变换原理计算机器人各个连杆机构之间的微小原始偏差 delta_a = 0.001; % a参数的微小偏差 delta_alpha = 0.001; % alpha参数的微小偏差 delta_d = 0.001; % d参数的微小偏差 delta_theta = 0.001; % theta参数的微小偏差 delta_beta = 0.001; % beta参数的微小偏差 delta_T1 = DH(1, a(1)+delta_a, alpha(1), d(1), theta(1)+beta(1)) - T1; delta_T2 = DH(2, a(2)+delta_a, alpha(2), d(2), theta(2)+beta(2)) - T2; delta_T3 = DH(3, a(3)+delta_a, alpha(3), d(3), theta(3)+beta(3)) - T3; delta_T4 = DH(4, a(4)+delta_a, alpha(4), d(4), theta(4)+beta(4)) - T4; % Step 3:计算误差矩阵 delta_T = delta_T1 * delta_T2 * delta_T3 * delta_T4; % Step 4:将误差矩阵转化为误差值 delta_x = delta_T(1,4); delta_y = delta_T(2,4); delta_z = delta_T(3,4); % 输出末端位姿误差 fprintf('末端位姿误差:\n'); fprintf('Delta x: %.6f mm\n', delta_x1000); fprintf('Delta y: %.6f mm\n', delta_y1000); fprintf('Delta z: %.6f mm\n', delta_z1000);想要输入一组角度值然后得到末端位姿误差,帮我改写一下程序。

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