用c语言写一段代码,要求如下:输入一个整数n(n<10)输出形如1 1 1 1 1\n2 1 1 1 1\n3 2 1 1 1\n4 3 2 1 1\n5 4 3 2 1的二维数组1
时间: 2024-02-23 18:00:10 浏览: 62
以下是符合要求的C语言代码:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int n;
scanf("%d", &n);
int arr[n][n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (i == 0) {
arr[i][j] = j + 1;
} else if (j == 0) {
arr[i][j] = i + 1;
} else {
arr[i][j] = arr[i - 1][j] + arr[i][j - 1];
}
printf("%d ", arr[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
该程序首先读取用户输入的整数n,创建一个nxn的二维数组。然后使用两个嵌套循环遍历该数组,根据题目要求依次计算每个元素的值,并输出到屏幕上。其中,第一行和第一列的元素比较特殊,需要特殊处理,其他元素的值都可以通过上一个元素和左边元素的值计算得出。
相关问题
编写一段C语言,要求如下:已知N个数,将其划分为两个不相交的子集A1和A2,其中元素个数为n1和 n2,A1和A1中元素之和为S1、S2。设计高效算法,满足n1-n2最小且S1-S2最大。
编写C语言来解决这个问题,我们可以使用动态规划的方法。首先,创建一个数组`dp`,其长度为`N+1`,表示包含从0到当前索引的所有数字的最大差值。然后,遍历数组,对于每个位置`i`,我们有两种选择:
1. 把`nums[i]`加到子集A1中:`dp[i] = dp[i-1] + nums[i]`
2. 把`nums[i]`加入子集A2中:`dp[i] = dp[i-1]`
为了找到使得`|n1 - n2|`最小的划分,并保持`|S1 - S2|$最大,我们需要在每一步都更新`dp[i]`,同时记录下两个子集中元素的数量`n1`和`n2`以及它们的和`S1`和`S2`。
以下是简化版的C语言代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#define N 10 // 根据实际需要调整
int nums[N];
// 动态规划函数
int minDiffAndMaxSum(int n, int *nums) {
int dp[N+1]; // 初始化所有元素为负无穷大
dp[0] = 0;
int n1 = 0, n2 = 0, s1 = 0, s2 = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (dp[i-1] > dp[i-2] + nums[i]) { // 如果添加到A2更优,则将它放入A2
dp[i] = dp[i-1];
++n2;
s2 += nums[i];
} else { // 否则,添加到A1更优
dp[i] = dp[i-2] + nums[i];
++n1;
s1 += nums[i];
}
// 更新最大差值和对应组合
int new_diff = abs(n1 - n2);
if (new_diff < min_diff || (new_diff == min_diff && s2 - s1 > max_sum)) {
min_diff = new_diff;
max_sum = s2 - s1;
}
}
return min_diff;
}
int main() {
int n;
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
scanf("%d", &nums[i]);
}
int min_diff = minDiffAndMaxSum(n, nums);
printf("最小的子集大小差异: %d\n", min_diff);
printf("最大子集和之差: %d\n", max_sum);
return 0;
}
```
注意:这个代码示例假设输入的数组`nums`包含了非负整数。你需要根据实际情况对输入进行验证。
用c语言写一段代码,给定一个整数序列,请按非递减序输出采用二路归并排序(递归法)的各趟排序后的结果(每完成一次归并操作就输出归并后的结果)。
好的,以下是代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
int i, j, k;
int n1 = m - l + 1;
int n2 = r - m;
int L[n1], R[n2];
for (i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[l + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[m + 1 + j];
i = 0;
j = 0;
k = l;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
}
else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
if (l < r) {
int m = l + (r - l) / 2;
mergeSort(arr, l, m);
mergeSort(arr, m + 1, r);
merge(arr, l, m, r);
printf("排序后的结果:");
for (int i = l; i <= r; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
}
}
int main() {
int n, i;
printf("请输入数组的长度:");
scanf("%d", &n);
int arr[n];
printf("请输入数组元素:");
for (i = 0; i < n; i++)
scanf("%d", &arr[i]);
mergeSort(arr, 0, n - 1);
printf("最终排序结果:");
for (i = 0; i < n; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
return 0;
}
```
实现的过程中,我们先定义了两个函数,分别是 `merge()` 和 `mergeSort()`。其中 `merge()` 函数用于将两个已排好序的数组合并成一个有序的数组;`mergeSort()` 函数用于将数组按非递减序排序。
在 `mergeSort()` 函数中,我们首先对数组进行二分,递归地将左右两半分别排序,再将排好序的两个数组合并起来。每完成一次归并操作,我们就输出当前的归并结果。最后,我们输出最终排序结果。
希望能对你有所帮助!
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