用c语言写一段代码,要求如下:输入一个整数n(n<10)输出形如1 1 1 1 1\n2 1 1 1 1\n3 2 1 1 1\n4 3 2 1 1\n5 4 3 2 1的二维数组1

时间: 2024-02-23 18:00:10 浏览: 62
以下是符合要求的C语言代码: ```c #include <stdio.h> int main() { int n; scanf("%d", &n); int arr[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (i == 0) { arr[i][j] = j + 1; } else if (j == 0) { arr[i][j] = i + 1; } else { arr[i][j] = arr[i - 1][j] + arr[i][j - 1]; } printf("%d ", arr[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 该程序首先读取用户输入的整数n,创建一个nxn的二维数组。然后使用两个嵌套循环遍历该数组,根据题目要求依次计算每个元素的值,并输出到屏幕上。其中,第一行和第一列的元素比较特殊,需要特殊处理,其他元素的值都可以通过上一个元素和左边元素的值计算得出。
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编写一段C语言,要求如下:已知N个数,将其划分为两个不相交的子集A1和A2,其中元素个数为n1和 n2,A1和A1中元素之和为S1、S2。设计高效算法,满足n1-n2最小且S1-S2最大。

编写C语言来解决这个问题,我们可以使用动态规划的方法。首先,创建一个数组`dp`,其长度为`N+1`,表示包含从0到当前索引的所有数字的最大差值。然后,遍历数组,对于每个位置`i`,我们有两种选择: 1. 把`nums[i]`加到子集A1中:`dp[i] = dp[i-1] + nums[i]` 2. 把`nums[i]`加入子集A2中:`dp[i] = dp[i-1]` 为了找到使得`|n1 - n2|`最小的划分,并保持`|S1 - S2|$最大,我们需要在每一步都更新`dp[i]`,同时记录下两个子集中元素的数量`n1`和`n2`以及它们的和`S1`和`S2`。 以下是简化版的C语言代码实现: ```c #include <stdio.h> #define N 10 // 根据实际需要调整 int nums[N]; // 动态规划函数 int minDiffAndMaxSum(int n, int *nums) { int dp[N+1]; // 初始化所有元素为负无穷大 dp[0] = 0; int n1 = 0, n2 = 0, s1 = 0, s2 = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (dp[i-1] > dp[i-2] + nums[i]) { // 如果添加到A2更优,则将它放入A2 dp[i] = dp[i-1]; ++n2; s2 += nums[i]; } else { // 否则,添加到A1更优 dp[i] = dp[i-2] + nums[i]; ++n1; s1 += nums[i]; } // 更新最大差值和对应组合 int new_diff = abs(n1 - n2); if (new_diff < min_diff || (new_diff == min_diff && s2 - s1 > max_sum)) { min_diff = new_diff; max_sum = s2 - s1; } } return min_diff; } int main() { int n; scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n; ++i) { scanf("%d", &nums[i]); } int min_diff = minDiffAndMaxSum(n, nums); printf("最小的子集大小差异: %d\n", min_diff); printf("最大子集和之差: %d\n", max_sum); return 0; } ``` 注意:这个代码示例假设输入的数组`nums`包含了非负整数。你需要根据实际情况对输入进行验证。

用c语言写一段代码,给定一个整数序列,请按非递减序输出采用二路归并排序(递归法)的各趟排序后的结果(每完成一次归并操作就输出归并后的结果)。

好的,以下是代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void merge(int arr[], int l, int m, int r) { int i, j, k; int n1 = m - l + 1; int n2 = r - m; int L[n1], R[n2]; for (i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[l + i]; for (j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[m + 1 + j]; i = 0; j = 0; k = l; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } void mergeSort(int arr[], int l, int r) { if (l < r) { int m = l + (r - l) / 2; mergeSort(arr, l, m); mergeSort(arr, m + 1, r); merge(arr, l, m, r); printf("排序后的结果:"); for (int i = l; i <= r; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); } } int main() { int n, i; printf("请输入数组的长度:"); scanf("%d", &n); int arr[n]; printf("请输入数组元素:"); for (i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &arr[i]); mergeSort(arr, 0, n - 1); printf("最终排序结果:"); for (i = 0; i < n; i++) printf("%d ", arr[i]); printf("\n"); return 0; } ``` 实现的过程中,我们先定义了两个函数,分别是 `merge()` 和 `mergeSort()`。其中 `merge()` 函数用于将两个已排好序的数组合并成一个有序的数组;`mergeSort()` 函数用于将数组按非递减序排序。 在 `mergeSort()` 函数中,我们首先对数组进行二分,递归地将左右两半分别排序,再将排好序的两个数组合并起来。每完成一次归并操作,我们就输出当前的归并结果。最后,我们输出最终排序结果。 希望能对你有所帮助!
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