ID3直接使用信息熵作为属性选择度量方法。

是的，ID3算法直接使用信息熵作为属性选择度量方法。在ID3算法中，每个属性的信息熵被计算，然后选择具有最小信息熵的属性作为划分属性。信息熵是根据样本中各类别的概率计算得出的，用于衡量样本的不确定性。因此，使用信息熵作为属性选择度量方法可以帮助ID3算法选择最具有区分性的属性，从而提高决策树的准确性。