请写一个pettitt 突变检验的matlab代码

Pettitt突变检验是一种用于检测时间序列是否存在突变的非参数方法。下面是一个基本的Matlab代码示例：

function [tau, p_value] = pettitt_test(X)
% Pettitt test for change point detection in a time series
% X: the input time series

n = length(X);
U = zeros(n, 1);

for i = 1:n
    for j = 1:n
        if X(i) > X(j)
            U(i) = U(i) + 1;
        end
    end
end

U_bar = mean(U);
S = sqrt(var(U));
tau = max(abs(U - U_bar));
z = tau / (S * sqrt(n));
p_value = 2 * (1 - normcdf(abs(z)));

其中，输入参数X是一个时间序列。该代码计算了时间序列中每个数据点的秩，然后计算了平均秩和标准差。最后，它计算了Pettitt检验的统计量tau，并使用正态分布来计算p值。

请注意，此代码仅提供了一个基本的Pettitt检验实现，可能需要根据具体情况进行修改和优化。