python筛选csv前100行数据

你可以使用Python中的pandas库来筛选csv前100行数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

# 筛选前100行数据
first_100 = data.head(100)

# 打印前100行数据
print(first_100)

使用`pd.read_csv()`方法读取csv文件，并将其存储在`data`变量中。然后，使用`data.head(100)`方法来筛选前100行数据。最后，使用`print()`函数打印前100行数据。

相关问题

用python筛选csv特定行

可以使用Python内置的csv模块来读取和筛选csv文件中的特定行。

以下是一个示例代码，它将读取名为“data.csv”的csv文件，并且只保留特定条件下的行，然后将结果保存到名为“filtered_data.csv”的新文件中：

import csv

# 打开csv文件
with open('data.csv', 'r') as csv_file:
    # 读取csv文件
    csv_reader = csv.reader(csv_file)

    # 创建一个新的csv文件，用于存储筛选后的结果
    with open('filtered_data.csv', 'w', newline='') as new_csv_file:
        csv_writer = csv.writer(new_csv_file)

        # 遍历每一行数据
        for row in csv_reader:
            # 如果行满足特定条件，则将其写入新文件
            if row[0] == '特定条件':
                csv_writer.writerow(row)

上述代码中，我们使用`csv.reader`函数来读取csv文件中的每一行数据，并使用`csv.writer`函数将符合特定条件的行写入到新文件中。

需要注意的是，`csv.reader`和`csv.writer`返回的都是可迭代的对象，因此可以通过`for`循环遍历每一行数据。同时，在打开文件时，我们使用了`with`语句来确保在使用完文件后自动关闭它们。

python筛选csv数据并保存

可以使用Python中的pandas库来筛选csv数据并保存。

首先，导入pandas库并读取csv文件：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

接着，使用pandas的条件筛选功能来选择符合条件的数据：

# 筛选age列大于等于18的数据
selected_data = df[df['age'] >= 18]

最后，将筛选后的数据保存到新的csv文件中：

# 将筛选后的数据保存到新的csv文件中
selected_data.to_csv('selected_data.csv', index=False)

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选age列大于等于18的数据
selected_data = df[df['age'] >= 18]

# 将筛选后的数据保存到新的csv文件中
selected_data.to_csv('selected_data.csv', index=False)

注意，保存csv文件时可以使用`index=False`参数来避免保存索引列。