曝光补偿算法python代码

以下是一个简单的曝光补偿算法的 Python 代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算图像的平均像素值
mean = np.mean(gray)

# 计算曝光补偿因子
exposure_compensation = 128 / mean

# 应用曝光补偿因子
adjusted_image = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=exposure_compensation, beta=0)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Adjusted Image', adjusted_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个代码示例使用 OpenCV 库来加载图像并将其转换为灰度图像。然后它计算图像的平均像素值，并使用该值来计算曝光补偿因子。最后，它将曝光补偿因子应用于原始图像，并显示结果图像。请注意，这个算法只是一个简单的示例，实际的曝光补偿算法可能更复杂。