去雾算法python

在Python中，有多种图像去雾算法可供使用。其中一些常见的算法包括直方图均衡化去雾算法、Retinex去雾算法、暗通道先验去雾算法和基于卷积神经网络的DehazeNet去雾算法。

对于ACE去雾算法，其算法原理是通过对图像进行曝光补偿（Automatic Color Equalization, ACE）来降低雾的影响。这个算法可以通过Python代码实现。

暗通道先验去雾算法是一种常用的去雾算法，其原理是通过估计每个像素点的最小值来估计图像中的雾浓度，然后使用该估计值对图像进行去雾处理。同样，这个算法也可以使用Python代码实现。

如果你对图像去雾算法在Python中的具体应用有兴趣，你可以查阅图像识别相关的资料，其中包括了一些关于去雾算法的讲解和示例代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[Python图像识别] 四十六.图像预处理之图像去雾详解（ACE算法和暗通道先验去雾算法）](https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/120239889)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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