wigner ville分布 matlab,Wigner—Ville分布.doc

在Matlab中，可以使用wvd函数来计算Wigner-Ville分布。该函数的语法如下：

[w,t,f] = wvd(x)

其中，x是输入信号，w是计算得到的Wigner-Ville分布，t是时间轴，f是频率轴。

下面是一个简单的示例：

% 生成信号
Fs = 1000;          % 采样率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs;  % 时间轴
x = chirp(t,0,1,500); % 线性调频信号

% 计算Wigner-Ville分布
[w,t,f] = wvd(x);

% 绘制图像
figure;
imagesc(t,f,abs(w));  % 显示WVD的绝对值
axis xy;
xlabel('时间 (秒)');
ylabel('频率 (Hz)');
title('Wigner-Ville分布');
colorbar;

关于Wigner-Ville分布的更多信息和应用，可以参考附带的文档“Wigner—Ville分布.doc”。

相关问题

matlab wigner ville分布

Wigner-Ville分布是一种时频分析方法，它可以同时提供信号的时间和频率信息。在MATLAB中，可以使用“wvd”函数来计算Wigner-Ville分布。

以下是使用MATLAB计算Wigner-Ville分布的示例代码：

% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('your_audio_file.wav');

% 计算Wigner-Ville分布
wv = wvd(y);

% 绘制Wigner-Ville分布图
t = linspace(0, length(y)/Fs, length(wv));
f = linspace(0, Fs/2, size(wv, 1));
imagesc(t, f, abs(wv));
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');

在上面的代码中，“audioread”函数用于读取音频文件，“wvd”函数用于计算Wigner-Ville分布，“imagesc”函数用于绘制Wigner-Ville分布图。

Wigner-Ville分布的特点是可以提供信号的高时间分辨率和高频率分辨率，但是由于存在交叉项，因此在实际应用中可能会出现负频率和负能量的问题。

wigner-ville分布matlab

Wigner-Ville分布是一种时频分析方法，可以用于分析非平稳信号的时频特性。在Matlab中，可以使用“wvd”函数来计算Wigner-Ville分布。该函数的语法如下：

w = wvd(x)

其中，x是输入信号，w是计算得到的Wigner-Ville分布。可以使用“imagesc”函数将Wigner-Ville分布可视化，如下所示：

imagesc(w)

此外，还可以使用“spectrogram”函数来计算信号的短时傅里叶变换，并绘制出其时频图。该函数的语法如下：

spectrogram(x)

其中，x是输入信号。该函数会自动计算窗口大小和重叠率，并绘制出信号的时频图。