wigner-ville分布matlab代码
时间: 2023-10-01 19:04:56 浏览: 41
以下是一个简单的Wigner-Ville分布的matlab代码示例:
```matlab
function [W, f, t] = WignerVille(x, fs)
% x: 输入信号
% fs: 采样频率
% 计算信号长度和时间向量
N = length(x);
t = (0:N-1)/fs;
% 计算频率向量
f = (-N/2:N/2-1)*(fs/N);
% 初始化Wigner-Ville分布矩阵
W = zeros(N);
% 计算Wigner-Ville分布
for k = 1:N
for n = 1:N
if (k-n>=1) && (k+n<=N)
W(k,n) = x(k-n+1)*conj(x(k+n));
end
end
end
% 对Wigner-Ville分布进行STFT
W = fftshift(W, 1);
W = fft(W, [], 2);
W = fftshift(W, 2);
W = abs(W).^2;
end
```
注意,这只是一个简单的Wigner-Ville分布实现,可能无法处理复杂的信号或信号中的噪声。对于更复杂的应用场景,需要进行更多的信号处理和优化。
相关问题
wigner-ville分布matlab
Wigner-Ville分布是一种时频分析方法,可以用于分析非平稳信号的时频特性。在Matlab中,可以使用“wvd”函数来计算Wigner-Ville分布。该函数的语法如下:
w = wvd(x)
其中,x是输入信号,w是计算得到的Wigner-Ville分布。可以使用“imagesc”函数将Wigner-Ville分布可视化,如下所示:
imagesc(w)
此外,还可以使用“spectrogram”函数来计算信号的短时傅里叶变换,并绘制出其时频图。该函数的语法如下:
spectrogram(x)
其中,x是输入信号。该函数会自动计算窗口大小和重叠率,并绘制出信号的时频图。
wigner-ville时频分布matlab
wigner-ville时频分布是一种用于分析信号时频特性的方法,可以在Matlab中使用。它可以通过调用Matlab中的wvd函数来实现。该函数需要输入信号和采样频率,并返回一个矩阵,其中包含信号的时频分布信息。使用wigner-ville时频分布可以帮助我们更好地理解信号的时频特性,从而更好地分析和处理信号。
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