wvd matlab代码

以下是使用Matlab进行Wigner-Ville分布（WVD）分析的示例代码：

% 读取信号
load('signal.mat');
x = signal;

% 设置参数
N = length(x);
t = (0:N-1)/N;
f = (-N/2:N/2-1)/N;
tau = t;

% 计算WVD
wvd = zeros(N,N);
for i = 1:N
    for j = 1:N
        tau_temp = tau(j) - tau(1);
        if tau_temp <= t(i) && tau_temp >= -t(i)
            wvd(i,j) = 2/N * sum(x .* circshift(conj(x),j-1) .* ...
                circshift(fix((i-1)/2)*ones(1,N),1-j));
        end
    end
end

% 绘制WVD图像
figure;
imagesc(tau,f,abs(wvd));
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
title('Wigner-Ville Distribution');

该代码首先读取了一个信号，然后设置了WVD所需的参数，包括信号长度、时间和频率分辨率等。接着，使用两个嵌套的循环计算了WVD，并将结果存储在名为“wvd”的矩阵中。最后，使用Matlab的“imagesc”函数将WVD图像绘制出来。