这些日子笨笨一直研究股票，经过调研，终于发现某公司股票规律，更可喜的是 笨笨推算出这家公司每天的股价，为了防止别人发现他的秘密。他决定对于这家公司的 股票最多买一次，现在笨笨已经将股票价格列了出来。（这已经不是笨笨的难题了，他已经解决 呵 呵）。只想难为难为你呀，从股票价格表上，你能算出笨笨的每股股票最多能赚多少钱吗？

这些日子笨笨一直研究股票，经过调研，最终发现某公司股票规律，更可喜的是笨笨推算出这家公司每天的股价，为了防止别人发现它的秘密。他决定对于这家公司的股票最多买一次，现在股票价格表上，你能算出笨笨的每股股票最多能赚多少钱吗？

相关问题

笨笨在小山顶上种了一棵果树，秋天了，果树结出了许多许多的果子，笨笨要去摘果子。 这是一棵可以结出3种不同果实的树，它的果实长在树枝的分叉处和树顶上。 果实分3种：普通果实、奇异果实和稀有果实。 这颗树的第一个分叉可以用一个2进制码表示（也就是许多的“1”和“0”）， 而第一个分叉又分成2个分叉，分别用第一个分叉的前半段和后半段表示（从中间分开）， 其他分叉也如此。分叉分到最后只剩下“1”或“0”时就成了树顶。 每个分叉只能分成2个分叉。 表示这棵树第一个分叉的2进制码必定是2的乘方位。 例如： 1 0 1 0 \ / \ / 10 10 \ / 1010 这就是一棵笨笨种的树。 三种果实的分辨方式为： 普通果实：既有“1”又有“0”； 奇异果实：只有“1”； 稀有果实：只有“0”。 每种果实的价值不同，普通果实1元，奇异果实2元，稀有果实5元。 笨笨能摘到的果实范围是一定的，他想知道他所能摘到果实的总价值。 像刚刚所示的“1010”树，它有3个普通果实，2个奇异果实和2个稀有果实， 若笨笨能摘到最高2，最低0，那么他就能得到所有的果实，果实的总价值为3*1+2*2+5*2=17元。 用c++解决

你可以使用C++编程语言来解决这个问题。下面是一个示例代码，演示如何根据输入的树的分叉表示，计算笨笨能够摘到的果实总价值：

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

int calculateFruitsValue(string tree) {
    int normalFruits = 0;
    int exoticFruits = 0;
    int rareFruits = 0;

    for (int i = 0; i < tree.size(); i++) {
        if (tree[i] == '1' && tree[i + 1] == '0') {
            normalFruits++;
        }
        else if (tree[i] == '1' && tree[i + 1] == '1') {
            exoticFruits++;
        }
        else if (tree[i] == '0' && tree[i + 1] == '0') {
            rareFruits++;
        }
    }

    int totalValue = normalFruits * 1 + exoticFruits * 2 + rareFruits * 5;
    return totalValue;
}

int main() {
    string tree;
    cin >> tree;

    int totalValue = calculateFruitsValue(tree);
    cout << "笨笨能得到的果实总价值为：" << totalValue << "元" << endl;

    return 0;
}

你可以将树的分叉表示存储在字符串 `tree` 中，并将其作为参数传递给 `calculateFruitsValue` 函数。该函数会遍历树的分叉，根据不同的情况统计普通果实、奇异果实和稀有果实的数量，并计算总价值。

请确保在编译和运行代码之前，先在你的编译环境中安装好C++编译器。希望这个示例能帮助到你！如果有任何疑问，请随时提问。

给出单机无穷大系统的参数设定，并利用matlab设计线性最优励磁，给出详细代码

单机无穷大系统的参数设定如下：

- 电机额定电压：220V
- 电机额定频率：50Hz
- 电机额定功率：5kW
- 电机额定转速：1500rpm
- 电机额定电流：22.7A
- 电机绕组电阻：0.6Ω
- 电机绕组电感：0.015H
- 电机转矩常数：0.2N.m/A
- 电机惯量：0.05kg.m^2

接下来，我们使用MATLAB来设计线性最优励磁控制器。

首先，我们需要建立电机的状态空间模型，代码如下：

% 电机参数
V_rate = 220; % 电压额定值
f_rate = 50; % 频率额定值
P_rate = 5e3; % 功率额定值
N_rate = 1500; % 转速额定值
I_rate = 22.7; % 电流额定值
R = 0.6; % 绕组电阻
L = 0.015; % 绕组电感
Kt = 0.2; % 转矩常数
J = 0.05; % 惯量

% 状态空间模型
A = [-R/L -Kt/L; Kt/J 0];
B = [1/L; 0];
C = [0 1];
D = 0;
sys = ss(A, B, C, D);

接下来，我们需要确定线性最优励磁控制器的控制目标和控制策略。在本例中，我们选择控制目标为最小化功率损失，控制策略为设计一个反馈控制器，通过调节电机中线圈电流来控制电机运转。

代码如下：

% 控制器设计
Q = diag([1 0.1]); % 状态权重矩阵
R = 1; % 控制权重矩阵
[K,~,~] = lqr(sys,Q,R); % LQR控制器设计
Ac = (A-B*K); % 控制器增益矩阵
Bc = K; % 控制器输入矩阵
Cc = C; % 控制器输出矩阵
Dc = D;
sysc = ss(Ac,Bc,Cc,Dc); % 控制器状态空间模型
sysol = sysc*sys; % 开环系统
syscl = feedback(sysol,1); % 闭环系统

最后，我们可以使用MATLAB的sim命令来模拟电机的运转，并绘制出电机的转速和电流随时间变化的曲线。代码如下：

% 仿真
t = 0:0.0005:2; % 时间范围
u = zeros(size(t)); % 输入信号
u(1000:2000) = 1; % 输入信号
[y,t,x] = lsim(syscl,u,t); % 系统响应
plot(t,y(:,1)); % 绘制电机转速随时间变化的曲线
xlabel('Time (s)');
ylabel('Speed (rpm)');
figure;
plot(t,y(:,2)); % 绘制电机电流随时间变化的曲线
xlabel('Time (s)');
ylabel('Current (A)');

以上就是MATLAB设计线性最优励磁的详细代码。