首页
使用Java解析Nmea获取速度,列出代码
使用Java解析Nmea获取速度,列出代码
时间: 2023-03-14 14:53:15
浏览: 270
获取网络速率的代码
立即下载
编程获取网速,C、API、参考代码
具体代码如下:String[] tokens = nmea.split(","); double speed = Double.parseDouble(tokens[7]); double speedInKnots = speed * 1.852;
阅读全文
相关推荐
InvernessPark.Android.Utilities.NMEA:适用于Android的Java中的简单NMEA-0183解析器
适用于Android的Java中的NMEA-0183解析器库 这是基本的NMEA-0183解析器,用于处理输入到其API的字节。 成功读取完整的NMEA语句后,将调用应用程序级处理程序。 快速范例 这是最简单的情况:使用DefaultNmeaHandler类...
nmea.rar_GPS信号解析_GPS数据处理_NMEA解析_数据解析_解析nmea
标题中的“nmea.rar”指的是一个压缩文件,包含了与NMEA(北美海洋电子...它可能包含理论介绍、代码示例、最佳实践等内容,帮助用户掌握GPS数据解析和处理的技巧,从而开发出能够准确获取和利用GPS信息的应用或系统。
nmea_NMEA_
5. **GPGSA(GPS DOP and Active Satellites)**:详细列出了参与定位的卫星信息,包括卫星ID、信号质量和DOP值,帮助评估定位的准确性和可靠性。 解析NMEA数据通常涉及到以下几个步骤: 1. **识别语句类型**:首先...
NMEA数据格式文档
NMEA数据格式是一种广泛应用于GPS接收机的数据传输标准,由国际海洋电子协会(National Marine ...通过理解和解析这些NMEA数据句,可以获取详细的定位、速度、方向和卫星状态等信息,从而实现各种导航和定位应用。
Java 9 模块化实战与客户支持解析
产品规格详细列出了校准传感器数据、俯仰/翻转、偏航、位置和速度的性能指标,以及陀螺仪和加速计的技术参数,包括偏差重复性、运行偏差稳定性、带宽、噪声强度和G-敏感度等。这些特性确保了MTi-10在各种应用场景中...
Java 9 模块化:时间戳与数据包计数器解析
传感器规格中,陀螺仪和加速计的精度和稳定性被详细列出,以展示其在动态和静态环境下的性能。 Java 9的模块化系统与MTi-10传感器技术结合,可以为复杂的数据通信和时间敏感的系统提供强大的支持,确保数据的准确性...
探索GPS定位通信协议:NMEA0183标准与关键参数解读
在实际应用中,开发者可能还需要根据设备类型、通信接口(如串口或TCP/IP)以及所用编程语言(如C、Python或Java)来编写相应的驱动程序和解析代码,以读取和处理这些GPS数据。同时,对NMEA 0183规范的深入理解也是...
基于WoodandBerry1和非耦合控制WoodandBerry2来实现控制木材和浆果蒸馏柱控制Simulink仿真.rar
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
(源码)基于Spring Boot框架的用户管理系统.zip
# 基于Spring Boot框架的用户管理系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Spring Boot框架的用户管理系统,主要用于实现用户的注册、登录、权限管理等功能。项目使用了Spring Security框架进行身份验证和权限控制,结合JWT(JSON Web Token)实现无状态的会话管理。此外,项目还集成了SQLite数据库,简化了数据库的安装和配置。 ## 项目的主要特性和功能 1. 用户管理 用户注册、登录、登出功能。 用户信息的增删改查操作。 用户密码的修改和重置。 2. 权限管理 使用Spring Security进行权限控制。 通过JWT实现无状态的会话管理。 动态配置权限白名单,允许特定URL无需认证访问。 3. 系统监控 获取服务器的基本信息,如CPU、内存、JVM状态等。 提供服务器重启功能。 4. 邮件服务
基于springboot企业员工薪酬管理系统源码数据库文档.zip
基于springboot企业员工薪酬管理系统源码数据库文档.zip
Linux 操作系统3D显示性能测试工具 Glmark2
Glmark2是Linux操作系统下广泛使用的3D图形性能测试工具,测试步骤: 1、搭建编译环境,安装必要的依赖项 sudo apt-get install g++ build-essential pkg-config sudo apt-get install libx11-dev libgl1-mesa-dev sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev 2、执行配置、编译、安装命令: ./waf configure --with-flavors=x11-gl ./waf build -j 8 ##(8表示CPU核数) sudo ./waf install 3、终端中运行:$glmark2 4、等待测试完成(10min左右),结果分数越高,表示性能越好。
(源码)基于物联网的地震预警系统.zip
# 基于物联网的地震预警系统 ## 项目简介 随着自然灾害如风暴、地震、热浪和洪水等事件频率的增加,对这些事件的预测和了解的需求也日益凸显。本项目专注于地震预警系统,旨在利用物联网技术提供及时预警,对于保障安全和减少财产损失具有重要意义。 ## 项目目标 主要目标是开发一个能够检测地震早期预警信号的原型系统。该系统旨在通过可靠且高效的预警系统在地震多发区域提高安全性和应急准备。 ## 项目的主要特性和功能 1. 显示机制使用0.96英寸OLED显示屏和Adafruit NeoPixel Stick来展示地震数据。 2. 音频输出集成蜂鸣器以提供可听警告。 3. 电源来源采用Arduino Uno REV3作为电源。 4. 地震检测使用SW420振动传感器。 5. 时间保持引入DS3231实时时钟以准确记录事件。 6. 多级预警根据振动强度,系统能够触发不同级别的视觉和听觉警告。 ## 安装使用步骤 1. 硬件连接
keil5.26开发编译环境
keil5.26开发编译环境
(源码)基于TensorFlow的中文文本分类系统.zip
# 基于TensorFlow的中文文本分类系统 ## 项目简介 本项目是一个基于TensorFlow的中文文本分类系统,使用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)进行文本分类。项目涵盖了从数据预处理、模型训练、模型评估到模型预测的全流程,旨在提供一个高效的中文文本分类解决方案。 ## 主要特性和功能 数据预处理包括读取文件数据、构建词汇表、转换分类目录、将文本数据转换为ID序列表示等。 模型构建实现了基于CNN和RNN的文本分类模型,支持LSTM和GRU作为RNN的单元。 模型训练提供了详细的训练配置,包括学习率、批次大小、迭代轮次等参数的设置。 模型评估在验证集上评估模型的性能,输出准确率、损失等信息,并生成混淆矩阵。 模型预测加载训练好的模型,对新的文本消息进行分类预测,并输出预测类别。 ## 安装使用步骤 1. 环境准备 安装Python 23 安装TensorFlow 1.3以上
基于springboot的智慧医疗采购系统源码数据库文档.zip
基于springboot的智慧医疗采购系统源码数据库文档.zip
【重磅,更新!】上市公司绿色专利等绿色发展数据合集(1991-2022年)
1、资源内容地址:https://blog.csdn.net/abc6838/article/details/143896285 2、数据特点:今年全新,手工精心整理,放心引用,数据来自权威,且标注《数据来源》,相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ,不会出现数据造假问题 3、适用对象:大学生,本科生,研究生小白可用,容易上手!!! 4、课程引用: 经济学,地理学,城市规划与城市研究,公共政策与管理,社会学,商业与管理
基于SpringBoot+Vue的志愿者招募管理系统源码数据库文档.zip
基于SpringBoot+Vue的志愿者招募管理系统源码数据库文档.zip
Ruby 学习教程(入门到实践)
本教程介绍了 Ruby 的基础语法、面向对象特性和高级功能(如代码块、异常处理和元编程),并提供了练习任务及其答案,帮助您快速入门并熟悉 Ruby 的强大功能。通过完成这些任务,您可以轻松掌握 Ruby 编程的核心技能。
(源码)基于C++的日志数据管理系统.zip
# 基于C++的日志数据管理系统 ## 项目简介 本项目是一个基于C++的日志数据管理系统(DMS),主要用于在Linux环境下采集、处理和发送日志数据。系统通过读取日志文件、处理登录记录、匹配登录和登出记录,并将处理后的数据发送到服务器。项目结合了多线程技术,确保数据处理的效率和系统的响应性。 ## 项目的主要特性和功能 1. 日志读取与处理 读取日志文件并处理其中的登录记录。 匹配登录和登出记录,保存匹配和未匹配的记录。 处理字节序问题,确保数据准确性。 2. 日志数据发送 向服务器发送处理后的日志数据。 处理发送失败的情况,保存未成功发送的日志记录。 3. 多线程支持 使用多线程技术处理日志读取和发送,提高系统的并发处理能力。 通过线程间通信实现界面更新和数据处理。 4. 用户界面 提供基于Qt的客户端界面,用于显示数据和控制客户端操作。
CSDN会员
开通CSDN年卡参与万元壕礼抽奖
海量
VIP免费资源
千本
正版电子书
商城
会员专享价
千门
课程&专栏
全年可省5,000元
立即开通
全年可省5,000元
立即开通
最新推荐
NMEA0183完整版.pdf
1. GPS导航:使用NMEA0183协议可以获取GPS设备的位置信息、速度信息、方向信息等,实现GPS导航功能。 2. 跟踪:使用NMEA0183协议可以跟踪GPS设备的运动轨迹,例如航班跟踪、物流跟踪等。 3. 测绘:使用NMEA0183协议...
GPS数据协议NMEA0183.pdf
为第3信道正在使用的卫星PRN码编号:为第4信道正在使用的卫星PRN码编号:为第5信道正在使用的卫星PRN码编号:为第6信道正在使用的卫星PRN码编号:为第7信道正在使用的卫星PRN码编号:为第8信道正在使用的卫星PRN码...
学会看NMEA-0183数据协议代码
2. **GPS Satellites in View (GSV)**:GSV语句列出所有可视卫星的信息,包括卫星总数、每颗卫星的编号、仰角、方位角和信噪比。这有助于评估信号质量和可用卫星的数量,对于GPS定位的可靠性至关重要。 3. **Global...
基于WoodandBerry1和非耦合控制WoodandBerry2来实现控制木材和浆果蒸馏柱控制Simulink仿真.rar
1.版本:matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
资源摘要信息:"Grunt 是一个基于 Node.js 的自动化任务运行器,它极大地简化了重复性任务的管理。在前端开发中,Grunt 经常用于压缩文件、运行测试、编译 LESS/SASS、优化图片等。本文档提供了自定义 Grunt 任务的示例,对于希望深入掌握 Grunt 或者已经开始使用 Grunt 但需要扩展其功能的开发者来说,这些示例非常有帮助。" ### 知识点详细说明 #### 1. 创建和加载任务 在 Grunt 中,任务是由 JavaScript 对象表示的配置块,可以包含任务名称、操作和选项。每个任务可以通过 `grunt.registerTask(taskName, [description, ] fn)` 来注册。例如,一个简单的任务可以这样定义: ```javascript grunt.registerTask('example', function() { grunt.log.writeln('This is an example task.'); }); ``` 加载外部任务,可以通过 `grunt.loadNpmTasks('grunt-contrib-jshint')` 来实现,这通常用在安装了新的插件后。 #### 2. 访问 CLI 选项 Grunt 支持命令行接口(CLI)选项。在任务中,可以通过 `grunt.option('option')` 来访问命令行传递的选项。 ```javascript grunt.registerTask('printOptions', function() { grunt.log.writeln('The watch option is ' + grunt.option('watch')); }); ``` #### 3. 访问和修改配置选项 Grunt 的配置存储在 `grunt.config` 对象中。可以通过 `grunt.config.get('configName')` 获取配置值,通过 `grunt.config.set('configName', value)` 设置配置值。 ```javascript grunt.registerTask('printConfig', function() { grunt.log.writeln('The banner config is ' + grunt.config.get('banner')); }); ``` #### 4. 使用 Grunt 日志 Grunt 提供了一套日志系统,可以输出不同级别的信息。`grunt.log` 提供了 `writeln`、`write`、`ok`、`error`、`warn` 等方法。 ```javascript grunt.registerTask('logExample', function() { grunt.log.writeln('This is a log example.'); grunt.log.ok('This is OK.'); }); ``` #### 5. 使用目标 Grunt 的配置可以包含多个目标(targets),这样可以为不同的环境或文件设置不同的任务配置。在任务函数中,可以通过 `this.args` 获取当前目标的名称。 ```javascript grunt.initConfig({ jshint: { options: { curly: true, }, files: ['Gruntfile.js'], my_target: { options: { eqeqeq: true, }, }, }, }); grunt.registerTask('showTarget', function() { grunt.log.writeln('Current target is: ' + this.args[0]); }); ``` #### 6. 异步任务 Grunt 支持异步任务,这对于处理文件读写或网络请求等异步操作非常重要。异步任务可以通过传递一个回调函数给任务函数来实现。若任务是一个异步操作,必须调用回调函数以告知 Grunt 任务何时完成。 ```javascript grunt.registerTask('asyncTask', function() { var done = this.async(); // 必须调用 this.async() 以允许异步任务。 setTimeout(function() { grunt.log.writeln('This is an async task.'); done(); // 任务完成时调用 done()。 }, 1000); }); ``` ### Grunt插件和Gruntfile配置 Grunt 的强大之处在于其插件生态系统。通过 `npm` 安装插件后,需要在 `Gruntfile.js` 中配置这些插件,才能在任务中使用它们。Gruntfile 通常包括任务注册、任务配置、加载外部任务三大部分。 - 任务注册:使用 `grunt.registerTask` 方法。 - 任务配置:使用 `grunt.initConfig` 方法。 - 加载外部任务:使用 `grunt.loadNpmTasks` 方法。 ### 结论 通过上述的示例和说明,我们可以了解到创建一个自定义的 Grunt 任务需要哪些步骤以及需要掌握哪些基础概念。自定义任务的创建对于利用 Grunt 来自动化项目中的各种操作是非常重要的,它可以帮助开发者提高工作效率并保持代码的一致性和标准化。在掌握这些基础知识后,开发者可以更进一步地探索 Grunt 的高级特性,例如子任务、组合任务等,从而实现更加复杂和强大的自动化流程。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
数据可视化在缺失数据识别中的作用
![缺失值处理(Missing Value Imputation)](https://img-blog.csdnimg.cn/20190521154527414.PNG?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3l1bmxpbnpp,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 数据可视化基础与重要性 在数据科学的世界里,数据可视化是将数据转化为图形和图表的实践过程,使得复杂的数据集可以通过直观的视觉形式来传达信息。它
ABB机器人在自动化生产线中是如何进行路径规划和任务执行的?请结合实际应用案例分析。
ABB机器人在自动化生产线中的应用广泛,其核心在于精确的路径规划和任务执行。路径规划是指机器人根据预定的目标位置和工作要求,计算出最优的移动轨迹。任务执行则涉及根据路径规划结果,控制机器人关节和运动部件精确地按照轨迹移动,完成诸如焊接、装配、搬运等任务。 参考资源链接:[ABB-机器人介绍.ppt](https://wenku.csdn.net/doc/7xfddv60ge?spm=1055.2569.3001.10343) ABB机器人能够通过其先进的控制器和编程软件进行精确的路径规划。控制器通常使用专门的算法,如A*算法或者基于时间最优的轨迹规划技术,以确保机器人运动的平滑性和效率。此
网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
资源摘要信息:"多点路径规划matlab代码-mutationdocker:变异码头工人" ### 知识点概述 #### 多点路径规划与网络物理突变工具 多点路径规划指的是在网络环境下,对多个路径点进行规划的算法或工具。该工具可能被应用于物流、运输、通信等领域,以优化路径和提升效率。网络物理系统(CPS,Cyber-Physical System)结合了计算机网络和物理过程,其中网络物理突变工具是指能够修改或影响网络物理系统中的软件代码的功能,特别是在自动驾驶、智能电网、工业自动化等应用中。 #### 变异与Mutator软件工具 变异(Mutation)在软件测试领域是指故意对程序代码进行小的改动,以此来检测程序测试用例的有效性。mutator软件工具是一种自动化的工具,它能够在编程文件上执行这些变异操作。在代码质量保证和测试覆盖率的评估中,变异分析是提高软件可靠性的有效方法。 #### Mutationdocker Mutationdocker是一个配置为运行mutator的虚拟机环境。虚拟机环境允许用户在隔离的环境中运行软件,无需对现有系统进行改变,从而保证了系统的稳定性和安全性。Mutationdocker的使用为开发者提供了一个安全的测试平台,可以在不影响主系统的情况下进行变异测试。 #### 工具的五个阶段 网络物理突变工具按照以下五个阶段进行操作: 1. **安装工具**:用户需要下载并构建工具,具体操作步骤可能包括解压文件、安装依赖库等。 2. **生成突变体**:使用`./mutator`命令,顺序执行`./runconfiguration`(如果存在更改的config.txt文件)、`make`和工具执行。这个阶段涉及到对原始程序代码的变异生成。 3. **突变编译**:该步骤可能需要编译运行环境的配置,依赖于项目具体情况,可能需要执行`compilerun.bash`脚本。 4. **突变执行**:通过`runsave.bash`脚本执行变异后的代码。这个脚本的路径可能需要根据项目进行相应的调整。 5. **结果分析**:利用MATLAB脚本对变异过程中的结果进行分析,可能需要参考文档中的文件夹结构部分,以正确引用和处理数据。 #### 系统开源 标签“系统开源”表明该项目是一个开放源代码的系统,意味着它被设计为可供任何人自由使用、修改和分发。开源项目通常可以促进协作、透明性以及通过社区反馈来提高代码质量。 #### 文件名称列表 文件名称列表中提到的`mutationdocker-master`可能是指项目源代码的仓库名,表明这是一个主分支,用户可以从中获取最新的项目代码和文件。 ### 详细知识点 1. **多点路径规划**是网络物理系统中的一项重要技术,它需要考虑多个节点或路径点在物理网络中的分布,以及如何高效地规划它们之间的路径,以满足例如时间、成本、距离等优化目标。 2. **突变测试**是软件测试的一种技术,通过改变程序中的一小部分来生成变异体,这些变异体用于测试软件的测试用例集是否能够检测到这些人为的错误。如果测试用例集能够正确地识别出大多数或全部的变异体,那么可以认为测试用例集是有效的。 3. **Mutator软件工具**的使用可以自动化变异测试的过程,包括变异体的生成、编译、执行和结果分析。使用此类工具可以显著提高测试效率,尤其是在大型项目中。 4. **Mutationdocker的使用**提供了一个简化的环境,允许开发者无需复杂的配置就可以进行变异测试。它可能包括了必要的依赖项和工具链,以便快速开始变异测试。 5. **软件的五个操作阶段**为用户提供了清晰的指导,从安装到结果分析,每个步骤都有详细的说明,这有助于减少用户在使用过程中的困惑,并确保操作的正确性。 6. **开源系统的特性**鼓励了代码共享、共同开发和创新,同时也意味着用户可以通过社区的力量不断改进软件工具,这也是开源项目可持续发展的核心。 通过以上描述和知识点的展开,我们可以了解到多点路径规划matlab代码-mutationdocker:变异码头工人是一个涵盖了网络物理系统、变异测试、自动化软件工具以及开源精神的综合性项目。它通过一系列操作流程为用户提供了一个高效和稳定的代码测试环境,并且以开源的形式促进了软件测试技术的共享和创新。
"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"
多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依