在保存量化后的fx模型时遇到问题AttributeError: module 'torch.fx' has no attribute 'export'
时间: 2023-09-26 07:06:02 浏览: 68
这个问题可能是因为您正在使用过时的 PyTorch 版本。在旧版本的 PyTorch 中,`torch.fx.export` 是不存在的。请确保您的 PyTorch 版本是最新的,可以使用以下命令升级您的 PyTorch:
```
pip install --upgrade torch
```
如果您已经使用了最新版本的 PyTorch,但仍然遇到此错误,请检查您的代码是否正确导入了 `torch.fx.export`。您可以尝试使用以下导入语句:
```
from torch.fx import export
```
如果这样仍然无法解决问题,请提供更多的代码和错误信息,以便我能够更好地帮助您。
相关问题
AttributeError: module 'torch.fx' has no attribute 'export'
这个错误通常是因为你的 PyTorch 版本太低,不支持 `torch.fx.export` 函数。这个函数是在 PyTorch 1.8.0 版本中加入的,如果你的 PyTorch 版本低于这个版本,就会出现这个错误。
你可以通过以下命令来查看 PyTorch 版本:
```
import torch
print(torch.__version__)
```
如果版本低于 1.8.0,你需要升级 PyTorch 到最新版本。可以使用以下命令来升级:
```
pip install torch -U
```
注意,这个命令会升级 PyTorch 到最新版本,可能会改变一些 API 的行为,需要谨慎使用。如果你想保持当前 PyTorch 版本不变,可以指定要升级到的版本号,例如:
```
pip install torch==1.8.0 -U
```
这样就可以安装 PyTorch 1.8.0 版本了。
AttributeError: module torch.nn has no attribute KMeans
这个错误的原因是torch.nn模块中没有名为KMeans的属性,因此无法调用。KMeans通常是用于聚类算法的库,你可能需要使用其他第三方库来执行聚类操作,例如scikit-learn。你可以尝试导入scikit-learn库并使用它的KMeans方法来解决这个问题。具体操作方法可以参考scikit-learn的官方文档。