AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'MultiLabelSoftMarginLoss'
时间: 2023-11-07 20:01:43 浏览: 192
AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'MultiLabelSoftMarginLoss' 是由于torch.nn.functional模块中没有MultiLabelSoftMarginLoss这个属性导致的错误。要解决这个问题,可以尝试使用torch.nn.BCEWithLogitsLoss作为替代。
相关问题
AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'accuracy'
这个错误是因为 PyTorch 中的 `torch.nn.functional` 模块中没有 `accuracy` 这个属性。
如果你想要计算准确率,可以使用 `sklearn.metrics` 模块中的 `accuracy_score` 函数,示例如下:
```python
from sklearn.metrics import accuracy_score
y_true = [0, 1, 2, 0, 1, 2]
y_pred = [0, 2, 1, 0, 0, 1]
acc = accuracy_score(y_true, y_pred)
print(acc)
```
输出:
```
0.3333333333333333
```
其中,`y_true` 是真实标签,`y_pred` 是预测标签,`accuracy_score` 函数会返回准确率。
AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'GELU'
这个错误通常是因为您使用的PyTorch版本太低,GELU函数在较旧的版本中不可用。您可以尝试更新PyTorch版本以解决此问题。如果您无法更新版本,则可以使用以下代码替换GELU函数:
```python
import torch.nn.functional as F
class GELU(nn.Module):
def forward(self, input):
return F.gelu(input)
```
这将创建一个名为GELU的自定义模块,它使用PyTorch的gelu函数来实现GELU激活函数。您可以像使用任何其他PyTorch模块一样使用它。
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