AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'huber_loss'

这个错误是因为你正在尝试使用 `torch.nn.functional` 模块中的 `huber_loss` 函数，但该模块并没有这个特定的函数。可能是由于你使用的 PyTorch 版本较旧，或者 `huber_loss` 函数不是在 `torch.nn.functional` 模块中定义的。

如果你使用的是较旧版本的 PyTorch，你可以尝试升级到最新版本以解决此问题。你可以使用以下命令来升级 PyTorch：

pip install --upgrade torch

如果升级 PyTorch 后仍然遇到此问题，则可能需要检查你的代码是否正确导入了所需的函数。确保你在代码中正确导入了 `torch.nn.functional` 模块，并且函数名称拼写正确。如果 `huber_loss` 函数确实不存在于 `torch.nn.functional` 中，你可以尝试使用其他损失函数来代替或者查看其他可用的模块或库是否包含该函数。

相关问题

AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'mish'

引用中的错误`AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'SiLU'`是因为torch.nn模块没有SiLU这个属性。该错误可以通过以下几种方法解决：

1. 检查PyTorch版本：确保你正在使用的PyTorch版本支持SiLU激活函数。SiLU是在PyTorch 1.7.0版本中引入的，如果你的版本低于这个版本，你需要升级PyTorch到最新版本。

2. 更新torch.nn模块：有时候可能是因为你的torch.nn模块没有正确安装或更新导致没有SiLU属性。你可以尝试重新安装或更新torch.nn模块，确保你使用的是最新版本。

引用中的错误`AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'LocalResponseNorm'`也是类似的问题。这个错误是因为torch.nn模块没有LocalResponseNorm这个属性。解决方法和上面提到的解决方法相同。

引用中的错误`AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'relu'`则是因为使用了错误的模块。正确的模块是torch.nn.functional而不是torch.nn。你应该使用`import torch.nn.functional as F`来导入torch.nn.functional模块，然后使用`F.relu`来调用relu函数。

对于问题中提到的`AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'mish'`错误，这是因为torch.nn.functional模块没有mish这个属性。mish激活函数并不是torch.nn.functional模块的一部分。如果你想使用mish激活函数，你可以自定义一个mish函数，或者查找第三方库或开源实现来使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [AttributeError: module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘SiLU‘问题的解决办法](https://blog.csdn.net/ggggod_lei/article/details/128266993)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Pytorch学习遇到的问题](https://blog.csdn.net/App__ppA/article/details/125823126)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'resize'

引用中提到，只有torch.Tensor类型的对象才有numpy()方法。因此，解决这个问题的方法是将.numpy()放在image后面，即image.numpy()。这样就可以正确地使用numpy()方法了。

引用中提到了另一个与报错相关的问题：'AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'resize'。这个错误的原因是torch.nn.functional模块中没有resize()方法。解决这个问题的方法是使用torchvision.transforms模块中的Resize类来进行图像的调整大小操作。

综上所述，针对'AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'resize''的错误，解决方案是使用torchvision.transforms模块中的Resize类来进行图像的调整大小操作，同时将.numpy()放在image后面以正确地使用numpy()方法。