AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'accuracy'

这个错误是因为 PyTorch 中的 `torch.nn.functional` 模块中没有 `accuracy` 这个属性。

如果你想要计算准确率，可以使用 `sklearn.metrics` 模块中的 `accuracy_score` 函数，示例如下：

from sklearn.metrics import accuracy_score

y_true = [0, 1, 2, 0, 1, 2]
y_pred = [0, 2, 1, 0, 0, 1]

acc = accuracy_score(y_true, y_pred)
print(acc)

输出：

0.3333333333333333

其中，`y_true` 是真实标签，`y_pred` 是预测标签，`accuracy_score` 函数会返回准确率。

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AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'sub'

您遇到的问题是"AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'sub'"。这个错误通常是由于使用了不存在的属性或方法导致的。在这种情况下，'torch.nn.functional'模块中没有名为'sub'的属性。

要解决这个问题，您可以检查您的代码，确保您正确地使用了torch.nn.functional模块中的属性和方法。如果您确实需要使用'sub'属性，您可以查看PyTorch的官方文档，了解有关该属性的更多信息，以确定您是否正确地使用了它。

以下是一个范例，展示了如何使用torch.nn.functional模块中的一些常见函数：

import torch
import torch.nn.functional as F

# 使用relu函数
x = torch.tensor([-1, 0, 1])
output = F.relu(x)
print(output)  # 输出：tensor([0, 0, 1])

# 使用softmax函数
x = torch.tensor([1, 2, 3])
output = F.softmax(x, dim=0)
print(output)  # 输出：tensor([0.0900, 0.2447, 0.6652])

请注意，这只是torch.nn.functional模块的一小部分功能示例。您可以根据您的具体需求查阅PyTorch官方文档以获取更多信息。

AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'gelu'

AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'gelu'是因为你使用的PyTorch版本不支持GELU激活函数。GELU是在PyTorch 0.6.0版本中引入的，如果你的PyTorch版本低于0.6.0，那么你需要升级PyTorch版本或者使用其他的激活函数。

如果你想使用GELU激活函数，可以通过以下方式进行升级：
1.使用pip升级PyTorch：pip install --upgrade torch
2.使用conda升级PyTorch：conda install pytorch torchvision -c pytorch

如果你不想升级PyTorch版本，可以使用其他的激活函数，例如ReLU、Sigmoid等。