AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'topk'

AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'topk' 是一个错误提示，意味着在 torch.nn.functional 模块中没有名为 'topk' 的属性。这通常是因为你正在尝试使用一个不存在的函数或属性。

在 PyTorch 中，torch.nn.functional 模块提供了一些常用的函数，用于构建神经网络模型。然而，'topk' 并不是 torch.nn.functional 模块中的一个函数。

如果你想使用 'topk' 函数，你可以尝试使用 torch.topk() 函数，它是 torch 模块中的一个函数，而不是 torch.nn.functional 模块中的。

下面是一些相关问题：
1. 什么是 PyTorch？
2. PyTorch 中的 torch.nn.functional 模块有哪些常用函数？
3. 如何使用 torch.topk() 函数？
4. 有没有其他替代的函数可以实现类似的功能？

相关问题

AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'accuracy'

这个错误是因为 PyTorch 中的 `torch.nn.functional` 模块中没有 `accuracy` 这个属性。

如果你想要计算准确率，可以使用 `sklearn.metrics` 模块中的 `accuracy_score` 函数，示例如下：

from sklearn.metrics import accuracy_score

y_true = [0, 1, 2, 0, 1, 2]
y_pred = [0, 2, 1, 0, 0, 1]

acc = accuracy_score(y_true, y_pred)
print(acc)

输出：

0.3333333333333333

其中，`y_true` 是真实标签，`y_pred` 是预测标签，`accuracy_score` 函数会返回准确率。

AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'MultiLabelSoftMarginLoss'

AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'MultiLabelSoftMarginLoss' 是由于torch.nn.functional模块中没有MultiLabelSoftMarginLoss这个属性导致的错误。要解决这个问题，可以尝试使用torch.nn.BCEWithLogitsLoss作为替代。