AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'GELU'

这个错误通常是因为您使用的PyTorch版本太低，GELU函数在较旧的版本中不可用。您可以尝试更新PyTorch版本以解决此问题。如果您无法更新版本，则可以使用以下代码替换GELU函数：

import torch.nn.functional as F
class GELU(nn.Module):
    def forward(self, input):
        return F.gelu(input)

这将创建一个名为GELU的自定义模块，它使用PyTorch的gelu函数来实现GELU激活函数。您可以像使用任何其他PyTorch模块一样使用它。

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AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'gelu'

AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'gelu'是因为你使用的PyTorch版本不支持GELU激活函数。GELU是在PyTorch 0.6.0版本中引入的，如果你的PyTorch版本低于0.6.0，那么你需要升级PyTorch版本或者使用其他的激活函数。

如果你想使用GELU激活函数，可以通过以下方式进行升级：
1.使用pip升级PyTorch：pip install --upgrade torch
2.使用conda升级PyTorch：conda install pytorch torchvision -c pytorch

如果你不想升级PyTorch版本，可以使用其他的激活函数，例如ReLU、Sigmoid等。

AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'accuracy'

这个错误是因为 PyTorch 中的 `torch.nn.functional` 模块中没有 `accuracy` 这个属性。

如果你想要计算准确率，可以使用 `sklearn.metrics` 模块中的 `accuracy_score` 函数，示例如下：

from sklearn.metrics import accuracy_score

y_true = [0, 1, 2, 0, 1, 2]
y_pred = [0, 2, 1, 0, 0, 1]

acc = accuracy_score(y_true, y_pred)
print(acc)

输出：

0.3333333333333333

其中，`y_true` 是真实标签，`y_pred` 是预测标签，`accuracy_score` 函数会返回准确率。