基于情感词典的情感分析

基于情感词典的情感分析是一种常见的情感分析方法。该方法基于一个情感词典，将文本中的每个单词与情感词典中的情感词进行匹配，然后计算文本中出现的积极情感词和消极情感词的数量和程度，最终得出文本的情感极性。

具体实现时，可以为每个情感词赋予一个情感得分，例如积极情感词可以赋予一个正数得分，消极情感词可以赋予一个负数得分，中性词则不赋予得分。然后将文本中出现的每个情感词的得分加起来，得到文本的情感得分，如果情感得分为正，则文本为积极情感，如果情感得分为负，则为消极情感，如果情感得分为0，则为中性情感。

情感词典可以手动构建，也可以使用公开的情感词典，例如国内的知网情感词典、哈工大情感词典等。使用情感词典的情感分析方法比较简单，但对于一些文本中存在歧义或语言表达复杂的情感表达可能无法准确分析。因此，需要结合其他方法进行情感分析，例如机器学习、深度学习等方法。