(3) 将CSV格式（注意：为了简化设计，有标题栏时，请先删除首行的标题栏）的Python实验课班内序号文件使用HTML进行展示，展示时输出和自己班内序号邻近的10个学生信息。 参考程序： #csv2html.py seg1 = ''' <!DOCTYPE HTML>\n<html>\n<body>\n<meta charset="utf-8"> <h2 align=center>2016年7月部分大中城市新建住宅价格指数</h2> <table border='1' align="center" width=70%> <tr bgcolor='orange'>\n''' seg2 = "</tr>\n" seg3 = "</table>\n</body>\n</html>" def fill_data(locls): seg = '<tr><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td><td align="center">{}</td></tr>\n'.format(*locls) return seg fr = open("price2016.csv", "r") ls = [] for line in fr: line = line.replace("\n","") ls.append(line.split(",")) fr.close() fw = open("price2016.html", "w", encoding="utf-8") fw.write(seg1) fw.write('<th width="25%">{}</th>\n<th width="25%">{}</th>\n<th width="25%">{}</th>\n<th width="25%">{}</th>\n'.format(*ls[0])) fw.write(seg2) for i in range(len(ls)-1): fw.write(fill_data(ls[i+1])) fw.write(seg3) fw.close()
时间: 2023-06-25 14:04:26 浏览: 44
可以使用pandas库将CSV文件读入DataFrame中，然后使用HTML表格展示，并且使用iloc方法获取指定行的数据。以下是参考程序：
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('students.csv')
# 获取自己班内序号
my_num = 1 # 假设我的班内序号为1
start_index = max(0, my_num - 10) # 获取起始行索引
end_index = min(len(df), my_num + 10) # 获取结束行索引
# 获取邻近的10个学生信息
nearby_students = df.iloc[start_index:end_index]
# 将邻近的10个学生信息转换成HTML表格
html = nearby_students.to_html(index=False)
# 将HTML表格写入文件
with open('students.html', 'w') as f:
f.write(html)
```
其中，students.csv为输入的CSV文件，students.html为输出的HTML文件。可以根据实际情况修改自己的班内序号和文件名。
相关问题
(2) 将Python程序设计实验课班内序号表.xlsx另存为CSV文件，注意存储的编码为UTF-8。编程读入该文件，转换成JSON格式文件，并以文件名“班内序号.json”输出。[注意：为了简化设计，excel表有标题行时，可以先删除标题行后进行存储为csv格式]
以下是Python代码实现：
```python
import csv
import json
# 读取CSV文件
with open('Python程序设计实验课班内序号表.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
# 跳过标题行
next(reader, None)
# 将CSV数据转换成字典
records = [dict(zip(['number', 'name', 'gender'], row)) for row in reader]
# 将字典转换成JSON格式并保存到文件
with open('班内序号.json', 'w', encoding='utf-8') as jsonfile:
json.dump(records, jsonfile, ensure_ascii=False)
```
说明：
1. 首先使用 `csv` 模块读取 CSV 文件，跳过标题行，并将数据转换成字典格式，其中字典的键值对分别为 `'number'`, `'name'`, `'gender'`。
2. 然后使用 `json` 模块将字典格式转换成 JSON 格式，并保存到文件 `'班内序号.json'` 中，其中 `ensure_ascii=False` 参数保证输出的 JSON 文件中中文不会被转义。
将Python程序设计实验课班内序号表.xlsx另存为CSV文件，注意存储的编码为UTF-8
可以使用Python中的pandas库来实现将Excel文件转化为CSV文件，并设置编码为UTF-8。具体步骤如下：
1. 安装pandas库
如果你还没有安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：
```
pip install pandas
```
2. 读取Excel文件
使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件。假设Excel文件名为"Python程序设计实验课班内序号表.xlsx"，则可以使用以下代码来读取：
```
import pandas as pd
excel_file = pd.read_excel("Python程序设计实验课班内序号表.xlsx")
```
3. 将Excel数据保存为CSV文件
使用pandas库中的to_csv函数将Excel数据保存为CSV文件。需要指定文件名和编码，以下是保存为UTF-8编码的CSV文件的代码：
```
csv_file_name = "Python程序设计实验课班内序号表.csv"
excel_file.to_csv(csv_file_name, encoding="utf-8", index=False)
```
完整代码如下：
```
import pandas as pd
# 读取Excel文件
excel_file = pd.read_excel("Python程序设计实验课班内序号表.xlsx")
# 将Excel数据保存为CSV文件
csv_file_name = "Python程序设计实验课班内序号表.csv"
excel_file.to_csv(csv_file_name, encoding="utf-8", index=False)
```
执行完上述代码后，会在当前目录下生成一个名为"Python程序设计实验课班内序号表.csv"的文件，编码为UTF-8。
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两个方程
两个未知数
x − 2y = 1
3x + 2y = 11
(1)
我们一次从一个行开始。第一个方程 x − 2y = 1 得出了 xy 平面的一条直线。由于点 x = 1, y = 0 解
出该方程，因此它在这条直线上。因为 3 − 2 = 1，所以点 x = 3, y = 1 也在这条直线上。若我们选择
x = 101，那我们求出 y = 50。
这条特定直线的斜率是 12，是因为当 x 变化 2 时 y 增加 1。斜率在微积分中很重要，然而这是线
性代数！
图 2.1 将展示第一条直线 x − 2y = 1。此“行图”中的第二条直线来自第二个方程 3x + 2y = 11。你
不能错过两条线的交点 x = 3, y = 1。点 (3, 1) 位于两条线上并且解出两个方程。
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管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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