with torch.no_grad():什么作用

`with torch.no_grad():` 是一个上下文管理器，它的作用是禁用梯度计算。在这个上下文中，所有的操作都不会被记录在计算图中，也不会影响模型的梯度。这个功能通常用于推断阶段，因为在推断阶段我们不需要计算梯度，而且禁用梯度计算可以减少内存消耗并提高推断速度。

使用 `with torch.no_grad():` 的代码块中的所有张量都将不进行梯度计算，例如：

x = torch.randn((2, 3), requires_grad=True)
y = torch.randn((3, 4), requires_grad=True)

with torch.no_grad():
    z = x.mm(y)

print(z.requires_grad)

在上面的代码中，`z` 的 `requires_grad` 属性为 `False`，因为 `with torch.no_grad():` 使得 `x.mm(y)` 操作不进行梯度计算。