y_2 = misochan_2*x; y = misochan*x; ber_miso = zeros(Nsnr,2); for k = 1:Nsnr snr = ebn0_param(k) + 10*log10(numel(wt_2)); rxsignal = awgn(y,snr,'measured'); rxsignal_2 = awgn(y_2,snr,'measured'); ber_miso(k,:) = [helperMIMOBER(misochan,rxsignal,snr,wt_2,1),... helperMIMOBER(misochan_2,rxsignal_2,snr,wt_2,1)]; end解释以上代码,给每行代码加注释
时间: 2023-12-22 14:04:33 浏览: 135
注释如下:
```matlab
% 定义变量
y_2 = misochan_2*x; % 通过信道 misochan_2 发送数据 x,得到接收信号 y_2
y = misochan*x; % 通过信道 misochan 发送数据 x,得到接收信号 y
ber_miso = zeros(Nsnr,2); % 初始化误码率矩阵 ber_miso,大小为 Nsnr 行,2 列
% 循环计算误码率
for k = 1:Nsnr % 对于每个信噪比值
snr = ebn0_param(k) + 10*log10(numel(wt_2)); % 计算信噪比
rxsignal = awgn(y,snr,'measured'); % 加入高斯白噪声,得到接收信号 rxsignal
rxsignal_2 = awgn(y_2,snr,'measured'); % 加入高斯白噪声,得到接收信号 rxsignal_2
% 计算误码率并存储到 ber_miso 矩阵中
ber_miso(k,:) = [helperMIMOBER(misochan,rxsignal,snr,wt_2,1),...
helperMIMOBER(misochan_2,rxsignal_2,snr,wt_2,1)];
end
```
该段代码主要是为了通过 MISO(Multiple-Input Single-Output)信道传输数据,并计算不同信噪比下的误码率。其中,`misochan` 和 `misochan_2` 分别表示两个不同的信道,`x` 是发送的数据,`wt_2` 是接收端的权重矩阵,`Nsnr` 表示信噪比的个数。
在循环中,通过 `ebn0_param` 计算出每个信噪比值,然后通过 `awgn` 函数加入高斯白噪声,得到接收信号。接着,通过 `helperMIMOBER` 函数计算误码率,并将结果存储到 `ber_miso` 矩阵中。最终,`ber_miso` 矩阵中每行包含了两个不同信道下的误码率值。
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