opencv c++配置vscode ubuntu,编译器和调制器如何配置?

时间: 2023-09-04 20:11:36 浏览: 26
要在VS Code中配置OpenCV C++,您需要安装以下内容: 1. 安装OpenCV库 在Ubuntu上,您可以使用以下命令安装OpenCV: ``` sudo apt-get install libopencv-dev ``` 2. 安装C++编译器 您可以使用以下命令安装g++编译器: ``` sudo apt-get install g++ ``` 3. 安装调试器 您可以使用以下命令安装GDB调试器: ``` sudo apt-get install gdb ``` 4. 配置VS Code 在VS Code中,您需要安装以下扩展: - C/C++扩展 - C++ Intellisense扩展 - Debugger for C++扩展 在.vscode文件夹中创建一个名为c_cpp_properties.json的文件,并使用以下内容进行配置: ``` { "configurations": [ { "name": "Linux", "includePath": [ "${workspaceFolder}/**", "/usr/include", "/usr/local/include", "/usr/include/opencv4" ], "defines": [], "compilerPath": "/usr/bin/g++", "cStandard": "c11", "cppStandard": "c++17", "intelliSenseMode": "gcc-x64" } ], "version": 4 } ``` 在.vscode文件夹中创建一个名为launch.json的文件,并使用以下内容进行配置: ``` { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "(gdb) Launch", "type": "cppdbg", "request": "launch", "program": "${workspaceFolder}/<your_executable>", "args": [], "stopAtEntry": false, "cwd": "${workspaceFolder}", "environment": [], "externalConsole": false, "MIMode": "gdb", "setupCommands": [ { "description": "Enable pretty-printing for gdb", "text": "-enable-pretty-printing", "ignoreFailures": true } ] } ] } ``` 将 <your_executable> 替换为您的可执行文件的名称。 现在,您可以在VS Code中为OpenCV C++项目编写代码,并使用g++编译器和GDB调试器进行调试。

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要在Ubuntu系统上配置C++和OpenCV的开发环境,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,请确保您的系统上已经安装了C++编译器和cmake工具。如果没有安装,请在终端中运行以下命令: sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake 2. 接下来,您需要安装OpenCV库。可以按照以下命令进行安装: sudo apt-get install libopencv-dev 3. 为了在VScode中进行编写和调试,您需要安装C++扩展。在VScode中打开扩展标签,搜索"C++",然后选择Microsoft官方的"C++"扩展进行安装。 4. 配置VScode以使用OpenCV库。在VScode中打开要进行开发的项目文件夹,创建一个名为.vscode的文件夹,并在其中创建一个名为settings.json的文件。将以下内容添加到settings.json文件中: json { "configurations": [ { "name": "C++", "includePath": [ "${workspaceFolder}/**", "/usr/include/opencv4/" ], "defines": [], "compilerPath": "/usr/bin/g++", "cStandard": "c17", "cppStandard": "c++17", "intelliSenseMode": "gcc-x64" } ], "version": 4 } 5. 现在您可以在VScode中编写和调试C++代码了。您可以创建一个新的C++源文件(例如,a.cpp),并根据您的需要包含OpenCV头文件和其他必要的头文件。例如,您可以使用以下代码来读取图像: cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { const char* imgPath = "/path/to/your/image.jpg"; Mat img = imread(imgPath); cout << "Image width: " << img.cols << endl; cout << "Image height: " << img.rows << endl; return 0; } 请确保将图像路径替换为实际的图像路径。 6. 按下F5或点击VScode的调试按钮来运行和调试您的代码。
在Ubuntu中使用VScode配置C++和OpenCV环境的步骤如下: 1. 首先,安装OpenCV。可以参考引用中提供的链接,按照最新最详细的教程进行安装。 2. 安装VScode。在Ubuntu软件中心或者通过终端使用以下命令安装: sudo snap install --classic code 3. 打开VScode,并安装C++插件。点击左侧菜单栏的扩展图标,搜索并安装"C++"插件。 4. 配置编译器路径和标准。创建一个名为.vscode的文件夹,并在其中创建一个名为c_cpp_properties.json的文件。将以下内容复制到文件中,并保存: { "configurations": [ { "name": "Linux", "includePath": [ "${workspaceFolder}/**", "/usr/include/x86_64-linux-gnu/sys", "/usr/local/include/opencv4" ], "defines": [], "compilerPath": "/usr/bin/gcc", "cStandard": "gnu17", "cppStandard": "gnu17", "intelliSenseMode": "linux-gcc-x64" } ], "version": 4 } 5. 配置构建任务。创建一个名为tasks.json的文件,并将以下内容复制到文件中,并保存: { "tasks": [ { "type": "cppbuild", "label": "C/C++: g++ build active file", "command": "/usr/bin/g++", "args": [ "-fdiagnostics-color=always", "-g", "${file}", "-o", "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}.out", "pkg-config","--libs","--cflags","opencv4" ], "options": { "cwd": "${fileDirname}" }, "problemMatcher": [ "$gcc" ], "group": { "kind": "build", "isDefault": true } } ], "version": "2.0.0" } 6. 现在,你可以在VScode中编写和运行C++代码,并使用OpenCV库。按下Ctrl + Shift + B编译并运行代码。
要在VScode中配置C++和OpenCV环境,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你已经安装了OpenCV库。你可以参考[1]中提供的链接来安装OpenCV。 2. 打开VScode,创建一个新的C++项目。 3. 在项目目录下放入一张图片,以便后续测试。 4. 创建一个名为main.cpp的文件,并将[2]中提供的代码复制粘贴到该文件中。 5. 打开VScode的终端,并执行以下命令来安装必要的依赖项: sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake 6. 在VScode中打开tasks.json文件,并将[3]中提供的配置代码复制粘贴到该文件中。 7. 保存并关闭tasks.json文件。 8. 在VScode中打开launch.json文件,并将以下配置代码复制粘贴到该文件中: { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "C++ Launch", "type": "cppdbg", "request": "launch", "program": "${workspaceFolder}/a.out", "args": [], "stopAtEntry": false, "cwd": "${workspaceFolder}", "environment": [], "externalConsole": false, "MIMode": "gdb", "miDebuggerPath": "/usr/bin/gdb" } ] } 9. 保存并关闭launch.json文件。 10. 现在你可以在VScode中编译和运行你的C++代码了。按下F5键或选择调试菜单中的"Start Debugging"选项即可开始调试。 请注意,以上步骤假设你的操作系统是Ubuntu,并且已经正确安装了OpenCV库。如果你的操作系统或安装方式不同,可能需要进行适当的调整。 希望这些步骤能帮助你成功配置C++和OpenCV环境。如果你有任何进一步的问题,请随时提问。
好的,以下是配置步骤: 1. 安装 Visual Studio Code 和 C++ 扩展 2. 安装 OpenCV 库 3. 配置环境变量 4. 创建 C++ 项目并配置编译器和链接器 具体步骤如下: 1. 安装 Visual Studio Code 和 C++ 扩展 下载并安装 Visual Studio Code,然后在扩展商店中搜索并安装 C++ 扩展。 2. 安装 OpenCV 库 下载并安装 OpenCV 库,可以从官网下载或使用包管理器进行安装。 3. 配置环境变量 将 OpenCV 库的路径添加到系统环境变量中,以便编译器和链接器能够找到库文件。 4. 创建 C++ 项目并配置编译器和链接器 在 Visual Studio Code 中创建一个新的 C++ 项目,然后在项目文件夹中创建一个名为 "src" 的文件夹,并将源代码文件放入其中。在项目文件夹中创建一个名为 ".vscode" 的文件夹,并在其中创建一个名为 "c_cpp_properties.json" 的文件。在该文件中添加以下内容: { "configurations": [ { "name": "Win32", "includePath": [ "${workspaceFolder}/**", "C:/opencv/build/include" ], "defines": [], "compilerPath": "C:/MinGW/bin/g++.exe", "cStandard": "c11", "cppStandard": "c++17", "intelliSenseMode": "gcc-x64", "browse": { "path": [ "${workspaceFolder}/**" ], "limitSymbolsToIncludedHeaders": true, "databaseFilename": "" }, "linker": { "command": "C:/MinGW/bin/g++.exe", "arguments": [ "-g", "${workspaceFolder}/src/*.cpp", "-o", "${workspaceFolder}/bin/${fileBasenameNoExtension}.exe", "-IC:/opencv/build/include", "-LC:/opencv/build/x64/vc15/lib", "-lopencv_world341" ] } } ], "version": 4 } 其中,"includePath" 和 "linker" 中的路径需要根据实际情况进行修改。
VSCode是一款轻量级的开源集成开发环境,支持多种编程语言和开发平台,包括C语言。OpenCV是一款强大的计算机视觉库,它可以处理图像和视频,并提供多种功能,如特征检测、目标检测和人脸识别等。Build Ubuntu则是一种在Ubuntu系统中编译和构建软件的方法。 如果您想在VSCode中使用OpenCV进行C语言开发,并在Ubuntu系统上进行构建,可以按照以下步骤操作: 1.安装VSCode和OpenCV。首先,您需要在您的机器上安装VSCode和OpenCV库。您可以在官方网站上下载适用于Ubuntu的VSCode,并通过终端使用apt-get安装OpenCV库。 2.创建项目并添加OpenCV库。在VSCode中创建一个新的C语言项目,并将OpenCV库添加到项目中。您需要打开项目文件夹,创建一个Makefile文件,并将必要的OpenCV库路径和编译选项添加到Makefile中。 3.编写代码并构建项目。编写C程序代码并编译项目。在VSCode中启动终端并输入“make”或“make all”命令来编译和构建项目。如果您的代码编译成功,则将生成一个可执行文件。 4.在Ubuntu系统上运行可执行文件。最后,您可以在Ubuntu系统上运行生成的可执行文件,以测试和执行您的代码。 通过以上步骤,您可以使用VSCode和OpenCV构建一个功能强大的C语言项目,并在Ubuntu系统上执行该项目。这将使您受益良多,并且可以让您更高效地管理您的开发工程。
要在 VSCode 中配置 OpenCV C 环境,你需要按照以下步骤进行操作: 步骤 1:安装 MinGW 1.1 下载 MinGW 安装程序并运行:https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/ 1.2 在安装向导中选择适合你操作系统的版本,比如 x86_64 或 i686。 1.3 设置安装路径,并确保将安装目录添加到系统的环境变量 PATH 中。 步骤 2:安装 C/C++ 扩展 2.1 打开 VSCode,并在扩展面板中搜索并安装 "C/C++" 扩展(由 Microsoft 提供)。 2.2 安装完成后重新启动 VSCode。 步骤 3:创建 C 项目 3.1 在 VSCode 中创建一个新的文件夹,并打开该文件夹。 3.2 在该文件夹中创建一个新的 C 文件,比如 "main.c"。 3.3 在 "main.c" 中输入你的 OpenCV C 代码。 步骤 4:配置 tasks.json 4.1 在 VSCode 中按下 Ctrl + Shift + P,然后输入 "Tasks: Configure Default Build Task" 并选择 "Create tasks.json file from template"。 4.2 从模板列表中选择 "Others"。 4.3 在生成的 tasks.json 文件中,修改 "command" 的值为 MinGW 的 gcc 编译器路径(比如 C:/MinGW/bin/gcc.exe)。 4.4 修改 "args" 的值为 ["-g", "${file}", "-o", "${fileBasenameNoExtension}.exe", "-mwindows", "-lopencv_core", "-lopencv_highgui", "-lopencv_imgproc", "-lopencv_imgcodecs"]。 步骤 5:构建和运行 5.1 按下 Ctrl + Shift + B 构建项目,这将会自动编译并生成可执行文件。 5.2 运行生成的可执行文件。 这样就完成了在 VSCode 中配置 OpenCV C 环境的过程。确保你已经按照步骤正确安装了 MinGW,并在编译参数中包含了正确的 OpenCV 库文件路径。
要在VSCode中配置OpenCV,您需要执行以下步骤: 1. 安装OpenCV库:首先,您需要下载并安装OpenCV库。您可以从官方网站(https://opencv.org/)下载适合您操作系统的版本,并按照它们的安装说明进行安装。 2. 安装C++扩展:打开VSCode,点击左侧的扩展图标(四个方块),搜索并安装"C++"扩展,该扩展将为您提供C++开发所需的工具。 3. 创建C++项目:在VSCode中创建一个新的文件夹,并在该文件夹中打开终端。然后运行以下命令以初始化C++项目: $ g++ -v 这将创建一个名为 ".vscode" 的文件夹,并在其中生成一个名为 "tasks.json" 的文件。 4. 配置tasks.json文件:打开".vscode"文件夹中的"tasks.json"文件,并将以下内容粘贴到文件中: json { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "type": "shell", "label": "g++ build active file", "command": "/usr/bin/g++", "args": [ "-g", "${file}", "-o", "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}" ], "options": { "cwd": "${workspaceFolder}" }, "problemMatcher": [ "$gcc" ], "group": { "kind": "build", "isDefault": true } } ] } 请注意,如果您的g++编译器路径与上述命令中的路径不同,请在"command"字段中进行相应的更改。 5. 配置launch.json文件:在".vscode"文件夹中创建一个名为"launch.json"的新文件,并将以下内容粘贴到文件中: json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "g++ - Build and debug active file", "type": "cppdbg", "request": "launch", "program": "${workspaceFolder}/${fileBasenameNoExtension}", "args": [], "stopAtEntry": false, "cwd": "${workspaceFolder}", "environment": [], "externalConsole": false, "MIMode": "gdb", "miDebuggerPath": "/usr/bin/gdb" } ] } 请确保"gdb"的路径("miDebuggerPath"字段)与您系统上的路径匹配。 6. 创建C++源文件:在项目文件夹中创建一个新的C++源文件,将您的OpenCV代码复制到此文件中。 7. 构建和运行代码:按下"F5"键以构建和运行您的代码。您将在VSCode中看到OpenCV库的输出。 这是一个基本的配置过程,您可以根据需要进行自定义。希望对您有帮助!
在使用VSCode配置OpenCV C++项目之前,你需要确保已经安装了VSCode和CMake,并且已经成功安装了OpenCV库。接下来,你可以按照以下步骤进行配置: 步骤1:创建工作目录 在你的项目文件夹中创建一个名为 .vscode 的文件夹。 步骤2:创建 CMakeLists.txt 文件 在你的项目文件夹中创建一个名为 CMakeLists.txt 的文件,用于配置CMake。 步骤3:配置 CMakeLists.txt 在 CMakeLists.txt 文件中添加以下内容: cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.12) project(YourProjectName) # 设置 C++ 标准 set(CMAKE_CXX_STANDARD 14) # 寻找 OpenCV 库 find_package(OpenCV REQUIRED) # 添加可执行文件 add_executable(YourExecutableName main.cpp) # 链接 OpenCV 库 target_link_libraries(YourExecutableName ${OpenCV_LIBS}) 请确保将 YourProjectName 替换为你的项目名称,将 YourExecutableName 替换为你的可执行文件名称。 步骤4:配置 launch.json 在 .vscode 文件夹中创建一个名为 launch.json 的文件,并添加以下内容: json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "(gdb) Launch", "type": "cppdbg", "request": "launch", "program": "${workspaceFolder}/build/YourExecutableName", "args": [], "stopAtEntry": false, "cwd": "${workspaceFolder}", "environment": [], "externalConsole": false, "MIMode": "gdb", "miDebuggerPath": "/usr/bin/gdb" } ] } 请确保将 YourExecutableName 替换为你的可执行文件名称。 步骤5:构建项目 打开VSCode,点击菜单栏的 Terminal -> New Terminal,进入终端界面。 在终端中执行以下命令,进入项目文件夹: cd /path/to/your/project 然后执行以下命令,使用CMake构建项目: mkdir build cd build cmake .. 步骤6:调试项目 在VSCode的左侧边栏中点击 Run and Debug 按钮,然后点击绿色的调试按钮,即可开始调试你的OpenCV C++项目。 希望以上步骤对你有所帮助!如有任何问题,请随时提问。
### 回答1: 好的,我来用中文回答您的问题。 如果您想在VSCode中使用C++和OpenCV,您需要进行以下设置: 1. 安装VSCode:您可以从官方网站下载并安装Visual Studio Code。 2. 安装C++插件:打开VSCode,进入扩展选项卡,搜索"C++"并安装Microsoft官方的C++插件。 3. 安装OpenCV库:您可以从OpenCV官方网站下载最新版本的库并进行安装。 4. 配置编译器:为了能够在VSCode中编译和运行C++代码,您需要配置一个编译器。建议使用Microsoft官方的C++编译器MSVC或GNU编译器(GCC)。 5. 配置调试器:为了能够在VSCode中进行调试,您需要配置一个调试器。建议使用Microsoft官方的调试器或GNU调试器(GDB)。 6. 创建一个C++项目:在VSCode中创建一个新的C++项目,并将OpenCV库链接到您的项目中。在项目中添加您的代码文件,并确保您的代码可以正确编译和运行。 希望这可以帮助您开始使用VSCode和OpenCV来开发C++应用程序! ### 回答2: VS Code是一款非常优秀的智能化代码编辑器,适用于Windows、Mac、Linux等多个操作系统,并且可以在其中配置C和OpenCV的环境。本文将介绍如何在VS Code中配置C和OpenCV环境,以便更好地进行编程。 首先,必须安装以下软件: 1. Visual Studio Code,点击链接 https://code.visualstudio.com/download 下载。 2. MinGW 具体可以看上一篇教程:安装MinGW 3. CMake 官网 http://www.cmake.org/download/ 然后分别安装C/C++和CMake插件。C/C++插件提供了代码自动完成、缩进等一系列的功能,可以极大提高开发效率。同时可以为 C/C++ 项目使用IntelliSense 智能提示功能。而在CMake插件中,可以方便地对CMake进行配置和交互。 接下来进行配置: 1. 打开Visual Studio Code,在左侧导航栏选择“扩展”(Extensions),在搜索框中输入“C/C++”和“CMake”,并分别安装两个插件。 2. 在安装完后,我们重新打开VS Code。 3. 打开一个 C/C++ 的项目,也可以新建一个C文件。 4. 打开项目文件夹,创建一个名为“CMakeLists.txt”的文件,并粘贴以下内容: cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project(FirstCmakeProject) find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) add_executable(FirstCmakeProject main.cpp) target_link_libraries(FirstCmakeProject ${OpenCV_LIBS}) 5. 在上一步中,“FirstCmakeProject”可以替换为你项目的名字,main.cpp是你的代码文件名。如果你使用的是其他文件名,请将其更改为相应的名称。 6. 点击左下角“CTRL + SHIFT + P”,在搜索框中输入“CMake: Build”,并选择“CMake: Build Target”。 此时,在Output视图中会显示出编译结果,如果出现错误,则有可能是因为环境变量没配置好。 参考上述步骤后,我们便成功地配置了一个C和OpenCV的环境,并且可以在VS Code中进行开发和编译。如果您需要进行更复杂的开发,可以通过阅读更多的文档进行更详细的配置。 ### 回答3: 在VSCode中配置C++和OpenCV环境需要做以下几步: 1. 安装Visual Studio Code 首先我们需要安装Visual Studio Code,可以在官网 https://code.visualstudio.com/ 下载安装包并进行安装,安装完成后打开VS Code。 2. 安装C/C++扩展插件 在VS Code中使用C++需要安装C/C++扩展插件,可以在Extensions面板中搜索C/C++插件并安装。 3. 安装MinGW编译器 MinGW是一个用于Windows的GNU工具集,包含了GCC编译器,可以使用该编译器编译C++程序。可以前往MinGW官网 https://sourceforge.net/projects/mingw/ 下载安装包并进行安装。 安装完成后在系统环境变量中添加MinGW的路径,可以通过在命令行中输入“gcc -v”命令检查是否安装成功。 4. 配置tasks.json 在VS Code中通过按Ctrl+Shift+P打开命令面板,选择任务:配置默认构建任务生成tasks.json文件,用于在VSCode中编译和运行C++代码。 通过修改tasks.json文件来配置C++编译器并添加相应参数,例如: { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "build", "type": "shell", "command": "g++", "args": [ "-g", "-o", "${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe", "${file}" ], "group": { "kind": "build", "isDefault": true } } ] } 5. 配置launch.json 在VS Code中选择Debug面板,然后配置launch.json文件,修改"program"属性为编译后的可执行文件路径。 例如: { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "C++ Launch", "type": "cppvsdbg", "request": "launch", "program": "${workspaceFolder}\\${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe", "args": [], "stopAtEntry": false, "cwd": "${workspaceFolder}", "environment": [], "externalConsole": false } ] } 6. 配置OpenCV环境 可以在OpenCV官网 https://opencv.org/ 下载OpenCV的安装包进行安装。安装完成后,在系统环境变量中添加OpenCV的路径,以便在C++代码中调用OpenCV库。 在编写C++代码时需要添加OpenCV库的头文件和链接库。可以修改tasks.json文件中的args参数,添加OpenCV库的路径和链接库的命令。 例如: { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "build", "type": "shell", "command": "g++", "args": [ "-g", "-o", "${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe", "-I", "D:\\OpenCV\\include", "-L", "D:\\OpenCV\\x64\\mingw\\lib", "-lopencv_core420", "-lopencv_highgui420", "${file}" ], "group": { "kind": "build", "isDefault": true } } ] } 完成以上步骤后,就能在VS Code中编写、运行并调试基于C++的OpenCV程序了。

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