题目：给定一组键值对("spark",2),("hadoop",6),("hadoop",4),("spark",6)，("spark",1)键值对的key表示图书名称，value表示某天图书销量，请计算每个键对应的平均值，也就是计算每种图书的每天平均销量。

### 回答1：
我们可以使用Python中的字典来存储每种图书的销量，并计算平均值。具体实现如下：

sales = {}
count = {}

# 遍历每个键值对，计算每种图书的总销量和天数
for key, value in [("spark",2),("hadoop",6),("hadoop",4),("spark",6),("spark",1)]:
    if key in sales:
        sales[key] += value
        count[key] += 1
    else:
        sales[key] = value
        count[key] = 1

# 计算每种图书的平均销量
for key in sales:
    print(key, sales[key]/count[key])

输出结果为：

spark 3.0
hadoop 5.0

### 回答2：
题目中给定了一组键值对，其中key表示图书名称，value表示某天图书的销量。我们需要计算每个键对应的平均值，即每种图书的每天平均销量。

根据题目给定的键值对，我们可以得到如下数据：

("spark",2)，("hadoop",6)，("hadoop",4)，("spark",6)，("spark",1)

我们可以先将这些数据按照图书名称分组，然后计算每个分组的平均值。

首先，我们将数据按照图书名称进行分组，得到两个分组：一个是"spark"，包括销量2、6、1；另一个是"hadoop"，包括销量6、4。

然后，我们可以分别计算每个分组的销量总和和数据个数，再用总和除以个数，得到每个分组的平均值。

对于"spark"这个图书名称，销量总和为2+6+1=9，数据个数为3，所以平均销量为9/3=3。

对于"hadoop"这个图书名称，销量总和为6+4=10，数据个数为2，所以平均销量为10/2=5。

综上所述，每种图书的每天平均销量为"spark"的平均销量为3，"hadoop"的平均销量为5。