通过python操作数据库，将一个数据库里面的表导入另一个数据库表，不覆盖

好的，您可以通过Python中的pandas库来实现这个功能。下面是具体的步骤：

1. 首先，需要连接两个数据库，并分别读取需要导入的表和目标表。可以使用pandas库中的read_sql()函数来读取数据库表中的数据。

import pandas as pd
import sqlalchemy

# 连接数据库1
engine1 = sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name1')
# 读取需要导入的表
df1 = pd.read_sql_table('table_name1', engine1)

# 连接数据库2
engine2 = sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name2')
# 读取目标表
df2 = pd.read_sql_table('table_name2', engine2)

2. 接下来，将需要导入的表中的数据与目标表中的数据进行合并，使用pandas库中的concat()函数即可。

# 将两个DataFrame进行合并，不覆盖目标表中的数据
df3 = pd.concat([df2, df1]).drop_duplicates(keep=False)

3. 最后，将合并后的数据写入目标表中，使用pandas库中的to_sql()函数即可。

# 将合并后的数据写入目标表中
df3.to_sql('table_name2', engine2, if_exists='append', index=False)

这样就完成了将一个数据库里面的表导入另一个数据库表，不覆盖的操作。其中，if_exists='append'表示如果目标表已经存在，则将数据追加到目标表中。如果目标表不存在，则会自动创建一个新表。index=False表示不将DataFrame的索引写入数据库表中。