翻译每行代码的意思def read_text_data(): try: with open('algrothm.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: content = file.read() json_data = json.loads(content) return json_data except Exception as e: print(str(e))

这段代码的作用是读取一个名为"algrothm.txt"的文本文件，将其内容解析为JSON格式，并返回解析后的JSON数据。

具体步骤如下：
1. 使用`open`函数打开名为"algrothm.txt"的文件，以只读模式打开，并指定编码为utf-8。
2. 使用`file.read()`方法读取文件的全部内容，并将其存储在变量`content`中。
3. 使用`json.loads()`方法将`content`解析为JSON格式的数据，并将其存储在变量`json_data`中。
4. 使用`return`语句返回解析后的JSON数据。
5. 如果在文件操作或解析过程中发生任何异常，将会捕获该异常，并使用`print`语句打印异常信息。

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翻译每行代码的意思def model_combination(com_relation, com_algorithm_list,algrothm_list): #or条件判断 algrothm_total_list = algrothm_list if com_relation == 1: for model in com_algorithm_list: if model['identify'] == 1: algrothm_total_list.append(model['algorithmId']) return True,algrothm_total_list return False,algrothm_total_list #and条件判断 elif com_relation == 2: for model in com_algorithm_list: algrothm_total_list.append(model['algorithmId']) if model['identify'] != 1: algrothm_total_list = algrothm_list return False,algrothm_total_list return True,algrothm_total_list

这段代码的作用是根据给定的条件进行模型组合。

具体步骤如下：

1. 将输入的`algrothm_list`赋值给一个新的列表`algrothm_total_list`。

2. 如果`com_relation`的值为1，执行以下操作：
- 遍历`com_algorithm_list`中的每个模型：
- 如果模型的`identify`值为1，将该模型的`algorithmId`添加到`algrothm_total_list`中。
- 使用`return`语句返回True和`algrothm_total_list`。
- 如果未找到满足条件的模型，使用`return`语句返回False和`algrothm_total_list`。

3. 如果`com_relation`的值为2，执行以下操作：
- 遍历`com_algorithm_list`中的每个模型：
- 将当前模型的`algorithmId`添加到`algrothm_total_list`中。
- 如果模型的`identify`值不为1，将`algrothm_total_list`重置为原始的`algrothm_list`。
- 使用`return`语句返回False和`algrothm_total_list`。
- 如果所有模型都满足条件，使用`return`语句返回True和`algrothm_total_list`。

翻译每行代码的意思def model_precondition(pre_relation, pre_algorithm_list): algrothm_list = list() #or条件判断 if pre_relation == 1: for model in pre_algorithm_list: if model['identify'] == 1: algrothm_list.append(model['algorithmId']) return True,algrothm_list return False,algrothm_list #and条件判断 elif pre_relation == 2: for model in pre_algorithm_list: algrothm_list.append(model['algorithmId']) if model['identify'] != 1: algrothm_list = list() return False,algrothm_list return True,algrothm_list

这段代码的作用是根据给定的条件进行模型预处理。

具体步骤如下：

1. 创建一个空的列表`algrothm_list`，用于存储满足条件的算法列表。

2. 如果`pre_relation`的值为1，执行以下操作：
- 遍历`pre_algorithm_list`中的每个模型：
- 如果模型的`identify`值为1，将该模型的`algorithmId`添加到`algrothm_list`中。
- 使用`return`语句返回True和`algrothm_list`。
- 如果未找到满足条件的模型，使用`return`语句返回False和空的`algrothm_list`。

3. 如果`pre_relation`的值为2，执行以下操作：
- 遍历`pre_algorithm_list`中的每个模型：
- 将当前模型的`algorithmId`添加到`algrothm_list`中。
- 如果模型的`identify`值不为1，将`algrothm_list`重置为空列表，并使用`return`语句返回False和空的`algrothm_list`。
- 如果所有模型都满足条件，使用`return`语句返回True和`algrothm_list`。