用python写一个穿线法数码管数字识别算法,输出数字
时间: 2023-11-28 14:48:55 浏览: 136
基于Python实现手写数字识别的KNN算法实例
以下是一个简单的穿线法数码管数字识别算法的Python代码实现:
```python
# 定义数码管的7段编码
segments = [
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 0], # 0
[0, 1, 1, 0, 0, 0, 0], # 1
[1, 1, 0, 1, 1, 0, 1], # 2
[1, 1, 1, 1, 0, 0, 1], # 3
[0, 1, 1, 0, 0, 1, 1], # 4
[1, 0, 1, 1, 0, 1, 1], # 5
[1, 0, 1, 1, 1, 1, 1], # 6
[1, 1, 1, 0, 0, 0, 0], # 7
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], # 8
[1, 1, 1, 1, 0, 1, 1] # 9
]
# 定义一个函数用来识别数码管数字
def recognize_digit(digit):
# 定义一个列表来存储每个段是否存在
present_segments = [0] * 7
# 判断每个段是否存在
if digit[1][0] == 1:
present_segments[0] = 1
if digit[2][0] == 1:
present_segments[1] = 1
if digit[2][1] == 1:
present_segments[2] = 1
if digit[2][2] == 1:
present_segments[3] = 1
if digit[1][2] == 1:
present_segments[4] = 1
if digit[0][2] == 1:
present_segments[5] = 1
if digit[0][1] == 1:
present_segments[6] = 1
# 遍历7段编码列表,找到匹配的数码管数字
for i in range(len(segments)):
if present_segments == segments[i]:
return i
# 没有匹配的数码管数字,则返回空值
return None
# 定义一个测试函数来测试数码管数字识别算法
def test_recognize_digit():
digits = [
[
[0, 1, 1],
[0, 0, 1],
[0, 0, 1]
],
[
[0, 1, 0],
[1, 1, 1],
[1, 0, 1]
],
[
[1, 1, 1],
[1, 0, 1],
[1, 1, 1]
]
]
for digit in digits:
print(recognize_digit(digit))
test_recognize_digit()
```
以上代码实现了一个简单的穿线法数码管数字识别算法,可以识别数字0至9。在测试函数中,我们定义了3个数字的样本,分别是0、5和8,我们可以通过调用recognize_digit函数来识别这些数字,并输出它们的值。
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