alldata3['datetime']=alldata3['datetime'].apply(lambda x:datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))出现错误strptime() argument 1 must be str, not Timestamp怎么办

这个错误提示表明你传递给 `datetime.strptime()` 函数的参数应该是一个字符串，但实际上它是一个 Pandas DataFrame 中的时间戳数据类型。要解决这个问题，你可以使用 `pandas.Series.dt.strftime()` 函数将时间戳格式化为字符串，然后再使用 `datetime.strptime()` 函数将其转换为 datetime 对象。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime

alldata3['datetime'] = pd.to_datetime(alldata3['datetime']) # 先将时间戳转换为 Pandas 中的 datetime 对象
alldata3['datetime'] = alldata3['datetime'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 格式化为字符串
alldata3['datetime'] = alldata3['datetime'].apply(lambda x:datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 转换为 datetime 对象

这段代码首先使用 `pd.to_datetime()` 函数将时间戳列转换为 Pandas 中的 datetime 对象，然后使用 `strftime()` 函数将其格式化为字符串，最后使用 `strptime()` 函数将字符串转换为 datetime 对象。