如何让python读取的文件换行
时间: 2023-07-18 18:15:18 浏览: 93
Python 默认会将读取的文件内容作为一个字符串返回,其中包含了原文件中的换行符。如果你想要按照原文件的格式显示内容,可以使用文件对象的 `readlines()` 方法,它会将文件中的每行内容读取为一个字符串元素,返回一个列表。
示例代码如下:
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
for line in lines:
print(line)
```
这样,读取的文件内容就会按照原文件的格式显示,并且每一行都会被单独输出。如果你想要去掉每行末尾的换行符,可以使用 `strip()` 方法,如下所示:
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
for line in lines:
print(line.strip())
```
这样,输出的每行内容就不会包含换行符了。
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python读取有换行的json文件
Python读取有换行的JSON文件有多种方法。一个简单的方法是使用json包和io包。下面是一段示例代码:
```python
import json
import io
with io.open('example.json', encoding='utf-8') as f:
json_data = f.read().splitlines()
json_obj = []
for line in json_data:
json_obj.append(json.loads(line))
print(json_obj)
```
在这个代码中,使用io.open()函数读取JSON文件,并将文件内容按照行分割成多个字符串。然后用一个循环逐行解析JSON字符串并添加到一个JSON对象列表(json_obj)中。最后将整个JSON对象列表(json_obj)打印出来。
另一个方法是使用pandas包。pandas是一个广泛使用的数据分析库,可以方便地将JSON文件的每一行转换为DataFrame对象。可以使用read_json()函数处理每一行,并在读取完整个文件后拼接成一个DataFrame对象。下面是代码示例:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_json('example.json', lines=True)
print(data)
```
需要注意的是,这里使用了lines=True,以告诉pandas每一行代表一个JSON对象。
python 读取js文件 换行
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```python
import json
with open('example.js', 'r') as f:
js_str = f.read().replace('\n', '')
js_obj = json.loads(js_str)
```
这里假设你要读取的JavaScript文件名为`example.js`,使用`with open()`语句打开文件并读取文件内容。然后使用`replace()`函数将换行符替换为空字符串,最后使用`json.loads()`函数将JavaScript对象表示法(JSON)格式的字符串解析为Python对象。
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