使用Spark Streaming套接字数据源实现课程实时查找

要使用Spark Streaming套接字数据源实现课程实时查找，您需要以下步骤：

1. 创建SparkConf和SparkContext对象：

from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf().setAppName("Real-time Course Lookup")
sc = SparkContext(conf=conf)

2. 创建StreamingContext对象：

from pyspark.streaming import StreamingContext
ssc = StreamingContext(sc, 10) # batch interval of 10 seconds

3. 创建套接字数据源并指定端口号：

lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999)

4. 定义一个函数来处理每个批次的数据：

def process_batch(batch):
    # 在这里编写处理代码，可以使用Spark SQL或DataFrame API
    # 返回处理结果
    return result

5. 应用处理函数并打印结果：

result = lines.map(process_batch)
result.pprint()

6. 启动StreamingContext并等待直到处理结束：

ssc.start()
ssc.awaitTermination()

现在，您可以在终端上启动一个TCP服务器，并通过套接字发送数据进行测试。例如，您可以使用以下命令：

$ nc -lk 9999

然后，在终端中输入一些数据，例如：

Python
Java
Data Science
Big Data

您将在终端上看到处理结果。注意，结果是每隔10秒打印一次的。