printf("%-5s%-13s%-12s%-12s%-12s%-12s%-12s%-12s%-12s%-12s%-12s%-12s\n", "RANK", "ID", "Name", "Class", "Math", "Engli", "Major", "Fu_rata", "Ban_rata", "Tong_rata", "Avg", "Total");改为c++语言

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相关问题

%-15s %-5s %-5s %-12s %-30s\n

引用提供了一个关于LeNet-5模型的代码示例。这是一个经典的深度学习模型，用于图像分类任务。代码中定义了LeNet5类，该类包含了卷积层和全连接层，并通过forward方法实现了前向传播过程。该模型的输入是一个大小为32x32的RGB图像，输出是一个大小为10的向量，表示图像的分类结果。具体的网络结构可以参考引用中给出的示意图。

#define HH printf("%-12s%-10s%-10s%-10s%-10s%-10s%-10s\n", \ "学号","姓名","语文","数学","英语","总分","平均分"," 排名")

这是一个宏定义，定义了一个名为 HH 的宏，其作用是打印一个表格的表头。具体来说，使用这个宏可以打印出一个包含以下列名的表格：

学号 姓名 语文 数学 英语 总分 平均分 排名

其中，% -12s 表示输出一个左对齐、12个字符宽度的字符串，% -10s 表示输出一个左对齐、10个字符宽度的字符串。通过这样的格式控制，可以使表格的各列对齐。