解释一下 def __init__(self, mnistDataset='mnist.h5', mode='standard', transform=None, background='zeros', num_frames=20, batch_size=1, image_size=64, num_digits=2, step_length=0.1): self.mode_ = mode self.background_ = background self.seq_length_ = num_frames self.batch_size_ = batch_size self.image_size_ = image_size self.num_digits_ = num_digits self.step_length_ = step_length self.dataset_size_ = 20000 # The dataset is really infinite. This is just for validation. self.digit_size_ = 28 self.frame_size_ = self.image_size_ ** 2 self.num_channels_ = 1 self.transform_ = transform
时间: 2023-06-09 19:08:35 浏览: 58
这是一个 Python 类初始化函数,用于初始化实例对象的属性值。这个类是用于处理手写数字识别的数据集,其中参数的含义如下:
- mnistDataset:存储手写数字数据集的文件名,默认为 'mnist.h5'。
- mode:数据集处理模式,默认为 'standard',表示标准模式。
- transform:数据集转换函数,默认为 None。
- background:生成图像中数字背景的方法,默认为 'zeros',表示使用全黑背景。
- num_frames:数字随时间变化的总帧数,默认为 20。
- batch_size:批处理大小,默认为 1。
- image_size:生成图像的大小,默认为 64。
- num_digits:每个图像中包含的数字个数,默认为 2。
- step_length:数字运动的步长,默认为 0.1。
- dataset_size:数据集中的样本数量,默认为 20000。
相关问题
batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(200)
This line of code is used in machine learning for loading and retrieving a batch of training data from the MNIST dataset.
MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology) is a large dataset of handwritten digits that is commonly used as a benchmark for training and testing machine learning algorithms.
In this line of code, the "mnist.train" object refers to the training set of the MNIST dataset. The "next_batch(200)" method is used to retrieve a batch of 200 images and labels from the training set. The "batch_xs" variable stores the 200 images in the batch, while the "batch_ys" variable stores the corresponding labels.
This batch of data can then be used to train a machine learning model, such as a neural network, to recognize and classify handwritten digits.
X_train = mnist.data[mnist.target != 0]
这行代码是从MNIST数据集中选取非0标签的图像数据来作为训练数据集X_train。MNIST数据集是一个手写数字图像数据集,每个图像都有一个对应的标签,表示这个图像所代表的数字。这行代码的意思就是选取除了0以外的所有图像数据作为训练集。其中,mnist.data是MNIST数据集中所有图像的数据,mnist.target是MNIST数据集中所有图像的标签。