mapreduce实现wordcount程序

MapReduce是一种分布式计算模型，可以用来处理大规模数据集。WordCount程序是MapReduce的经典案例之一，用于统计文本中每个单词出现的次数。

实现WordCount程序的步骤如下：

1. Map阶段：将输入的文本分割成单词，对每个单词进行标记，输出键值对<单词,1>。

2. Shuffle阶段：将Map阶段输出的键值对按照键进行排序，将相同键的值合并成一个列表。

3. Reduce阶段：对每个键值对的值列表进行求和，输出键值对<单词,出现次数>。

通过以上三个步骤，就可以实现WordCount程序。在Hadoop中，可以使用Java或者其他编程语言来实现MapReduce程序。