es 先查询index1根据查询结果再查询index2 然后分页

可以使用 `terms` 查询和 `nested` 查询来实现先查询 `index1`，再根据查询结果查询 `index2`，最后通过 `from` 和 `size` 进行分页。以下是一个示例请求：

POST /index1,index2/_search
{
  "from": 0,
  "size": 10,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "terms": {
            "field1": [
              "value1",
              "value2"
            ]
          }
        }
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "index1_ids": {
      "terms": {
        "field": "_id",
        "size": 10000
      }
    }
  }
}

这个示例请求中，先在 `index1` 中查询 `field1` 包含 `value1` 或 `value2` 的文档，然后通过聚合查询获取这些文档的 `_id`。接着，使用 `nested` 查询在 `index2` 中查询这些 `_id` 相关联的文档，最后通过 `from` 和 `size` 分页显示结果。你可以根据自己的需求修改查询语句。

相关问题

es 先查询index1 再查询index2 然后分页

可以使用 `multi_search` API 进行多个查询请求，然后再通过 `from` 和 `size` 进行分页。以下是一个示例请求：

POST /_msearch
{}
{"index": "index1"}
{"query": {"match": {"field1": "value1"}}}
{}
{"index": "index2"}
{"query": {"match": {"field2": "value2"}}}
{"from": 0, "size": 10}

这个示例请求中，通过 `multi_search` API 发送了两个查询请求，先查询 `index1` 中的 `field1:value1`，再查询 `index2` 中的 `field2:value2`，然后通过 `from` 和 `size` 分页显示结果。你可以根据自己的需求修改查询语句。

es 多个index联合查询分页

可以使用 `bool` 查询将多个索引的查询语句联合起来，然后再通过 `from` 和 `size` 进行分页。以下是一个示例请求：

POST /index1,index2/_search
{
  "from": 0,
  "size": 10,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "field1": "value1"
          }
        },
        {
          "match": {
            "field2": "value2"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

这个示例请求中，通过 `index1,index2` 指定了需要查询的多个索引，`from` 和 `size` 指定了分页信息，`bool` 查询将两个 `match` 查询语句联合起来，并且要求两个查询语句的结果都需要匹配。你可以根据自己的需求修改查询语句。