将pandas index的2017/10/13转化为2017-10-13

可以使用pandas的to_datetime函数将日期字符串转换为日期格式，然后再使用strftime函数将日期格式转换为指定格式的字符串。具体代码如下：

import pandas as pd

index_str = '2017/10/13'
index_date = pd.to_datetime(index_str)
index_str_new = index_date.strftime('%Y-%m-%d')
print(index_str_new)

输出结果为：2017-10-13

相关问题

pandas将index转化为一列

可以使用reset_index()函数将index转化为一列，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

# 将index转化为一列
df = df.reset_index()

print(df)

输出结果为：

index A B
0 a 1 4
1 b 2 5
2 c 3 6

如何将pandas的int64Index转化为numpy数组

可以使用`numpy.array()`函数将pandas的Int64Index转换为numpy数组。

例如，假设有一个pandas的Int64Index对象`idx`：

import pandas as pd
import numpy as np

idx = pd.Int64Index([1, 2, 3, 4, 5])

可以使用`numpy.array()`函数将其转换为numpy数组：

arr = np.array(idx)

这将返回一个包含Int64Index对象所有元素的numpy数组。