帮我编写一个python程序，关于倒排索引，根据给出的语料库文件（corpus\*.txt）创建位置索引,在创建位置索引过程中，过滤停用词表文件（StopWords.txt)中的停用词

好的，这是一个关于倒排索引的Python程序，请将代码保存为invert_index.py，确保在同一目录下还拥有StopWords.txt文件和corpus文件夹，其中corpus文件夹中包含了语料库文件：

import os
import re

class InvertIndex:
    def __init__(self):
        self.invert_index = {}

    def create_invert_index(self):
        # 获取所有语料文件
        corpus_files = os.listdir('./corpus')
        stop_words = set()
        # 读取停用词表文件
        with open('./StopWords.txt', 'r', encoding='utf-8') as sw_file:
            for word in sw_file:
                stop_words.add(word.strip())
        for cfile in corpus_files:
            # 读取每个语料文件
            with open('./corpus/{}'.format(cfile), 'r', encoding='utf-8') as f:
                for line in f:
                    # 将句子进行处理
                    tokens = [word.lower() for word in re.findall(r"\w+", line) if word.lower() not in stop_words]
                    # 记录位置及文件名
                    for idx, word in enumerate(tokens):
                        if word not in self.invert_index:
                            self.invert_index[word] = {}
                        if cfile not in self.invert_index[word]:
                            self.invert_index[word][cfile] = []
                        self.invert_index[word][cfile].append(idx)

    def search(self, word):
        if word in self.invert_index:
            return self.invert_index[word]
        return None

这个程序会先从corpus文件夹中读取语料库文件，并从StopWords.txt文件中读取停用词表信息。它会忽略停用词和符号，并记录每个单词在文本中的位置和文件名。然后，将这个信息存储在一个倒排索引中。最后，可以使用search方法在索引中查找单词，以获取所有出现该单词的文本文件及其在文件中的位置信息。