机器学习实验 聚类步骤 1.选择一种聚类算法对鸢尾花做聚类; 2.读入要分类的数据; 3.设置初始聚类中心; 4.根据不同的聚类算法实现聚类。 5.显示聚类结果。 6.按照同样步骤实现学过的所有聚类算法。

好的，这是一个关于机器学习实验中聚类步骤的问题。根据你的描述，这个实验涉及以下步骤：

1. 选择一种聚类算法对鸢尾花做聚类；
2. 读入要分类的数据；
3. 设置初始聚类中心；
4. 根据不同的聚类算法实现聚类；
5. 显示聚类结果；
6. 按照同样步骤实现学过的所有聚类算法。

这是一个比较基础的聚类实验，主要涉及到数据的读取、聚类算法的选择和实现，以及聚类结果的展示。具体的实现过程可以根据不同的聚类算法进行调整和优化。