python按比例随机切分数据

可以使用`sklearn.model_selection.train_test_split`函数来按比例随机切分数据。该函数可以将数据集随机划分成训练集和测试集，并且可以指定划分的比例。

示例代码如下：

from sklearn.model_selection import train_test_split

X = # 特征矩阵
y = # 标签

# 将数据集按照 70% 的比例划分为训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)

其中，`X`为特征矩阵，`y`为标签。`test_size`参数指定测试集的比例，`random_state`参数指定随机种子，以便结果可重复。执行该代码后，`X_train`和`y_train`为训练集，`X_test`和`y_test`为测试集。