使用matlab写出几何均值滤波器

可以使用以下代码实现几何均值滤波器：

function output = geometric_mean_filter(input, mask_size)
% input: 输入图像
% mask_size: 滤波器大小
% output: 输出图像

[row, col] = size(input);
pad_size = floor(mask_size / 2);

% 对输入图像进行边缘填充
padded_input = padarray(input, [pad_size pad_size], 'replicate');

% 初始化输出图像
output = zeros(row, col);

for i = 1:row
    for j = 1:col
        % 获取当前滤波器的区域
        current_mask = padded_input(i:i+2*pad_size, j:j+2*pad_size);
        % 对当前区域进行几何均值滤波
        output(i, j) = prod(current_mask(:))^(1/(mask_size^2));
    end
end

% 将输出图像限制在0-255范围内
output(output < 0) = 0;
output(output > 255) = 255;

% 将输出图像转换为8位整型
output = uint8(output);
end

使用方法：

input = imread('input.png');
output = geometric_mean_filter(input, 3);
imshow(output);

其中，`input.png`是待处理的图像，`3`是滤波器大小，可以根据需要调整。