MATLAB逆谐波均值滤波器

逆谐波均值滤波器（Inverse Harmonic Mean Filter）是一种非线性滤波器，它是对谐波均值滤波器的一种改进，可以有效地去除椒盐噪声。MATLAB中可以使用以下代码实现逆谐波均值滤波器：

function img_filtered = ihmf(img, mask_size, q)
%img: 输入图像
%mask_size: 滤波器大小
%q: 滤波器阶数
[height, width] = size(img);
img_filtered = img;
img_pad = padarray(img, [mask_size, mask_size], 'symmetric'); %对图像进行边缘填充
for i = mask_size + 1 : height + mask_size
    for j = mask_size + 1 : width + mask_size
        temp = img_pad(i - mask_size : i + mask_size, j - mask_size : j + mask_size); %取出当前像素周围的邻域
        num = sum(temp .^ (q + 1), 'all'); %计算分子
        den = sum(temp .^ q, 'all'); %计算分母
        img_filtered(i - mask_size, j - mask_size) = num / den; %更新像素值
    end
end
end

其中，`img`为输入图像，`mask_size`为滤波器大小，`q`为滤波器阶数。函数返回经过逆谐波均值滤波器处理后的图像 `img_filtered`。