编写matlab代码，实现以下功能：针对附件中的图像： 1、加入盐噪声，并使用谐波均值滤波器去噪； 2、加入椒噪声，并使用逆谐波均值滤波器（选用合适的参数）去噪； 3、加入椒盐噪声，选用合适的方法去噪。

在MATLAB中，你可以使用`imnoise()`函数来添加噪声，然后利用其内置滤波器来进行去噪处理。以下是实现这个功能的基本步骤：

% 加载图像
img = imread('your_image_file.jpg'); % 替换为你的图片路径

% 添加盐噪声并去噪
salt_noise_img = imnoise(img, 'salt', 0.05); % 盐噪声的比例
harmonic_mean_filter = fspecial('harmonic_mean');
salt_cleaned = imfilter(salt_noise_img, harmonic_mean_filter);

% 添加椒噪声并去噪
pepper_noise_img = imnoise(img, 'pepper', 0.05); % 椒噪声的比例
inverse_harmonic_mean_filter = fspecial('inverse.harmonic_mean'); % 创建逆谐波均值滤波器
pepper_cleaned = imfilter(pepper_noise_img, inverse_harmonic_mean_filter);

% 添加椒盐噪声并去噪（可以选择中值滤波器，因为它对椒盐噪声有良好的去除效果）
椒盐_noise_img = imnoise(img, 'saltandpepper', 0.05); % 椒盐噪声的比例
median_filter = medfilt2(img, [3 3]); % 使用3x3的中值滤波器大小可以根据实际需求调整
椒盐_cleaned = median_filter;

% 显示原图和去噪后的结果
subplot(2, 2, 1), imshow(img);
title('Original Image');
subplot(2, 2, 2), imshow(salt_cleaned);
title('Salt Noise Removed');
subplot(2, 2, 3), imshow(pepper_cleaned);
title('Pepper Noise Removed');
subplot(2, 2, 4), imshow(j椒盐_cleaned);
title('Pulse Noise Removed');

% 如果需要保存结果
% saveas(subplot(1,2,1), 'original.png');
% saveas(subplot(1,2,2), 'salt_removed.png');
% saveas(subplot(1,2,3), 'pepper_removed.png');
% saveas(subplot(1,2,4), 'pulse_removed.png');