使用MATLAB生成8PSK，16PSK信号，将信号混合后，利用聚类分类这两种信号代码

在MATLAB中生成8PSK和16PSK信号，并对它们进行混合后再进行聚类分类，你需要遵循一些步骤。这里提供一个简化版的代码示例：

% 导入所需库
import通信.*
from mlclassification.*

% 定义符号速率和帧长度
symbol_rate = 1000; % Hz (可以根据需要调整)
frame_length = 1000; % symbols

% 生成8PSK信号
bpsk_data = randi([0 1], frame_length, 1); % BPSK数据作为8PSK的基础
eight_psk_data = pskmod(bpsk_data, 8, pi/4);

% 生成16PSK信号
sixteen_psk_data = pskmod(bpsk_data, 16, [pi/8, -pi/8]);

% 混合两种信号
mixed_signal = eight_psk_data + sixteen_psk_data;

% 转换为时间域信号
time_domain_signal = upsample(mixed_signal, 2) * symbol_rate;

% 对信号进行预处理（如滤波、采样等）

% 划分训练集和测试集
data = time_domain_signal;
num_clusters = 2; % 假设我们想要两类聚类，即8PSK和16PSK
[~, idx] = kmeans(data', num_clusters); % 使用K-means进行聚类

% 查看聚类结果
figure;
plot(time_domain_signal);
hold on;
scatter(idx, data', 'filled');
legend('Original Signal', 'Clusters');

%