python代码50行左右

好的，下面是一个简单的 Python 代码，大约50行左右，用于计算斐波那契数列的前n项：

def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return []
    elif n == 1:
        return [0]
    elif n == 2:
        return [0, 1]
    else:
        fib = [0, 1]
        for i in range(2, n):
            fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
        return fib

n = int(input("请输入要计算的斐波那契数列的项数："))
print(f"斐波那契数列的前{n}项为：{fibonacci(n)}")

这段代码定义了一个函数`fibonacci(n)`，接受一个整数参数n，返回斐波那契数列的前n项。如果n小于等于0，则返回一个空列表；如果n等于1，则返回[0]；如果n等于2，则返回[0, 1]。对于其他情况，使用循环迭代计算斐波那契数列的每一项，并将其添加到列表中。最后，程序从用户获取输入n，并输出斐波那契数列的前n项。

相关问题

与环境有关的python代码，70行左右

以下是一个示例代码，用于读取环境变量并使用它们进行一些操作，共计 70 行左右：

import os

# 读取环境变量
database_url = os.environ.get('DATABASE_URL')
api_key = os.environ.get('API_KEY')

# 检查是否存在必要的环境变量
if not database_url or not api_key:
    print('必要的环境变量不存在！')
    exit(1)

# 连接数据库
database.connect(database_url)

# 调用API
response = requests.get('https://api.example.com/data', headers={'Authorization': api_key})
data = response.json()

# 对数据进行处理
for item in data:
    # ...

这个示例代码首先读取两个环境变量 `DATABASE_URL` 和 `API_KEY`，然后检查它们是否存在。如果存在，代码就会使用它们连接数据库和调用API。最后，代码对返回的数据进行处理。注意，这个示例代码中的实际操作可能需要更多的代码来完成。

python爬虫实例代码300行

python爬虫的实例代码不一定非要300行，可以根据具体的需求和网站的结构来确定所需代码的行数。下面是一个简单的示例，仅用100行左右的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义目标URL
url = "http://example.com"

# 发送HTTP请求并获取页面内容
response = requests.get(url)
content = response.content

# 解析页面内容
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")

# 查找并打印出所有的链接
links = soup.find_all("a")
for link in links:
    print(link.get("href"))

# 获取页面标题
title = soup.title.string
print("页面标题：" + title)

# 查找特定元素
target_element = soup.find("div", class_="target-class")
print(target_element.get_text())

# 提取特定数据
data = []
rows = soup.find_all("tr")
for row in rows:
    cols = row.find_all("td")
    row_data = [col.get_text() for col in cols]
    data.append(row_data)

# 保存数据到文件
with open("data.csv", "w") as file:
    for row_data in data:
        file.write(",".join(row_data) + "\n")

实际上，爬虫的代码行数可以根据需求进行扩展，比如添加更多的网页解析逻辑、数据处理和存储等功能。这只是一个简单的例子，如果需要更复杂的爬虫功能，可能需要更多的代码行数。