matlab对一段语音进行短时自相关分析
时间: 2023-07-20 11:17:34 浏览: 295
可以使用MATLAB中的`xcorr`函数对一段语音进行短时自相关分析。具体步骤如下:
1. 读取语音信号:使用`audioread`函数读取语音信号。
2. 分帧:将语音信号分成若干帧,每帧长度为N。
3. 对每一帧进行自相关分析:使用`xcorr`函数对每一帧进行自相关分析,得到自相关函数。
4. 取自相关函数的前半部分:由于自相关函数是对称的,只需要取前半部分。
5. 取自相关函数的最大值及其位置:使用`max`函数取自相关函数的最大值及其位置,即对应的延迟。
6. 计算基音周期:基音周期为延迟除以采样率。
7. 可以通过将所有帧的基音周期连接起来得到整段语音的基音周期。
下面是一个简单的示例代码:
```matlab
[x,fs] = audioread('speech.wav'); % 读取语音信号
N = 256; % 帧长
overlap = 0.5; % 重叠率
hop = round(N*(1-overlap)); % 帧移
win = hamming(N); % 汉明窗
frames = enframe(x,win,hop); % 分帧
numFrames = size(frames,1); % 帧数
periods = zeros(numFrames,1); % 存储每帧的基音周期
for i = 1:numFrames
r = xcorr(frames(i,:), 'biased'); % 自相关函数
r = r(N:end); % 取前半部分
[pks,locs] = max(r); % 取最大值及位置
period = locs/fs; % 基音周期
periods(i) = period;
end
pitch = mean(periods); % 平均基音周期
```
注意,上述代码只是简单示例,实际应用中还需要针对具体的语音信号进行参数调整和优化。
相关推荐
![m](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)