Scrapy-redis分布式具体配置方法,和详细解释

时间: 2023-12-20 22:12:02 浏览: 42
Scrapy-redis是Scrapy框架的一个扩展,它可以实现Scrapy爬虫的分布式部署。Scrapy-redis使用Redis作为分布式队列的后端,实现了多台机器之间的任务分配和数据共享。 具体配置方法如下: 1. 安装Scrapy-redis扩展和Redis模块 ```bash pip install scrapy-redis pip install redis ``` 2. 修改Scrapy项目的settings.py文件 ```python # 开启Scrapy-redis的调度器 SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" # 启用Scrapy-redis的去重组件 DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter" # 设置Redis为Scrapy-redis的调度器和去重组件的后端 REDIS_URL = 'redis://127.0.0.1:6379' # 开启Redis的持久化存储功能,将爬取状态和待爬取队列保存到Redis数据库中,以便于断点续爬 SCHEDULER_PERSIST = True # 设置爬虫的最大并发请求数 CONCURRENT_REQUESTS = 32 # 设置每个域名下的最大并发请求数 CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 16 # 设置每个IP下的最大并发请求数 CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 0 # 关闭Scrapy的重试功能,由Redis进行任务重试 RETRY_ENABLED = False # 设置Redis中存储的爬虫任务队列的名称 SCHEDULER_QUEUE_KEY = '%(spider)s:requests' # 设置Redis中存储的爬虫请求指纹集合的名称 DUPEFILTER_KEY = '%(spider)s:dupefilter' # 设置Redis中存储的爬虫任务优先级队列的名称 SCHEDULER_QUEUE_CLASS = 'scrapy_redis.queue.PriorityQueue' # 设置爬虫任务优先级队列的默认优先级 SCHEDULER_QUEUE_AS_STACK = True SCHEDULER_QUEUE_PUSH_ERRCODES = (500, 502, 503, 504, 522, 524, 408, 429) ``` 3. 修改Scrapy项目的spiders文件 ```python # 导入Scrapy-redis的Spider类 from scrapy_redis.spiders import RedisSpider # 修改爬虫类的继承关系,让爬虫类继承RedisSpider类 class MySpider(RedisSpider): name = 'myspider' redis_key = 'myspider:start_urls' def parse(self, response): pass ``` 4. 启动Redis服务器和Scrapy爬虫 ```bash # 启动Redis服务器 redis-server # 启动Scrapy爬虫 scrapy crawl myspider ``` 以上就是Scrapy-redis的具体配置方法。Scrapy-redis通过Redis实现了爬虫任务的分布式管理,可以提高爬虫的效率和稳定性。同时,Scrapy-redis还提供了断点续爬和任务重试的功能,可以帮助我们更加稳定地完成爬虫任务。

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