夜曲大学招生办Wendy收到了今年来自国内各个地区的学生资料，位于路径/Users/Wendy/学生资料 下。 每个学生资料以他们的姓名命名，例如：毛大鹏.docx 现在Wendy想把这些学生资料按照他们的地区进行分类，以便于之后发给对应地区的负责人。分类的文件夹需要创建在/Users/Wendy/学生资料这个路径下，例如：/Users/Wendy/学生资料/四川 每个学生分别属于哪个地区的信息在/Users/Wendy/学生地区.xlsx这个Excel表格中，表格格式如下图。 请使用已学知识帮助Wendy完成对学生的分类，当前程序的工作目录为/Users/Wendy/

首先，需要用Python中的pandas库读取Excel表格，并将表格中的数据存储为一个DataFrame对象：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('/Users/Wendy/学生地区.xlsx')

然后，需要遍历学生资料文件夹中的所有文件，并获取每个文件名中的姓名信息，以便于与Excel表格中的数据进行匹配。这里可以使用Python中的os库实现文件夹遍历和文件名解析：

import os

folder_path = '/Users/Wendy/学生资料/'
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.docx'):
        name = file_name.split('.')[0]
        # TODO: 根据姓名查找对应地区，并移动文件到相应的文件夹中

在遍历到每个文件时，需要先解析出文件名中的姓名信息。然后，根据Excel表格中的数据，查找该姓名对应的地区信息，并创建或移动文件到相应的文件夹中。这里可以使用pandas库的loc方法实现数据查找：

import os

folder_path = '/Users/Wendy/学生资料/'
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.docx'):
        name = file_name.split('.')[0]
        area = df.loc[df['姓名'] == name, '地区'].values[0]
        if not os.path.exists(folder_path + area):
            os.mkdir(folder_path + area)
        os.rename(folder_path + file_name, folder_path + area + '/' + file_name)

最后，可以将上述代码整合到一个完整的Python脚本中，以便于对学生资料进行分类操作。