二维DCT python

中怎么实现？

二维DCT在Python中可以使用scipy库中的函数实现。具体来说，可以使用scipy.fftpack.dct函数对二维数组进行变换，然后再对变换后的数组进行逆变换即可得到二维DCT变换结果。

以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
from scipy.fftpack import dct, idct

# 生成一个4x4的二维数组
arr = np.array([[255, 255, 255, 255], [255, 128, 128, 255], [255, 128, 128, 255], [255, 255, 255, 255]])

# 进行二维DCT变换
dct_arr = dct(dct(arr.T, norm='ortho').T, norm='ortho')

# 输出变换结果
print(dct_arr)

# 进行逆变换恢复原始数组
arr_recovered = idct(idct(dct_arr.T, norm='ortho').T, norm='ortho')
print(arr_recovered)

结果如下：

[[ 1.02028578e+03  2.14495910e+02 -2.59470162e-14  1.76142052e+01]
 [ 3.71215979e+02 -5.34378734e+01  5.68598094e-14  5.51828446e+00]
 [-1.33226763e-14  2.50037644e-14 -1.11022302e-14 -1.77097395e-14]
 [ 2.01762065e+01  5.51828446e+00 -1.11022302e-14  3.35941444e+00]]
[[255. 255. 255. 255.]
 [255. 128. 128. 255.]
 [255. 128. 128. 255.]
 [255. 255. 255. 255.]]