ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False怎么解决

这个错误通常是由于使用了不兼容的pickle协议版本导致的。在 Python 3.8 及更高版本中，默认pickle协议版本为5，而在更早的版本中默认为4或更低。

要解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 尝试使用不同的pickle协议版本（例如protocol=4），以便可以加载pickle数据。你可以使用以下方法来加载pickle数据：

import pickle

with open('file.pkl', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f, protocol=4)

2. 可以使用`allow_pickle=True`来允许加载pickle数据。但是要注意，这可能会导致安全风险，因为允许加载pickle数据可能会导致恶意代码执行。你可以使用以下方法来加载pickle数据：

import numpy as np

data = np.load('file.npy', allow_pickle=True)

另外，你也可以尝试使用其他数据格式，如JSON或HDF5等，来避免pickle相关的问题。

相关问题

ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False

这个错误通常是由于在使用`numpy.load()`函数时将 `allow_pickle` 参数设置为了 `False` 导致的。默认情况下，`allow_pickle` 参数是开启的，因此您可以尝试将其设置为 `True`。

例如：

import numpy as np

data = np.load('data.npy', allow_pickle=True)

如果您确实需要将 `allow_pickle` 设置为 `False`，则需要重新保存数据文件，并将其设置为不允许使用 pickle。例如：

import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3])
np.save('data.npy', data, allow_pickle=False)

然后再次使用`numpy.load()`函数加载数据时，将 `allow_pickle` 参数设置为 `False` 即可。

valueerror: cannot load file containing pickled data when allow_pickle=false

这个错误信息表明，当 allow_pickle 设置为 false 时，不能加载包含 pickled 数据的文件。这可能是因为你正在尝试加载一个包含pickled数据的文件，而 allow_pickle 已设置为 false。如果需要加载这个文件，请将 allow_pickle 设置为 true。