请推荐一份机器学习+计算的电脑配置 点击复制后，将打开C知道体验页，预算大致3万

元左右的话，可以选择配备 NVIDIA RTX 308 显卡、Intel Core i9 处理器、32GB 内存、1TB SSD 硬盘的电脑配置，这样的配置可以满足大多数机器学习计算的需求。当然，具体的配置还需要根据实际需求来进行选择。

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请推荐一份机器学习+计算的电脑配置

对于机器学习计算，推荐配置如下：CPU：Intel Core i7 或 i9，GPU：NVIDIA GeForce GTX 108 Ti 或更高，内存：16GB 或更多，硬盘：至少512GB SSD。当然，具体配置还要根据实际需求和预算来决定。

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1. 使用命令行运行脚本并将其转换为后台进程

在命令行窗口中运行以下命令：

pythonw your_script.py

这将在后台运行脚本并将其转换为后台进程。您可以关闭命令行窗口或继续使用计算机而不会影响脚本的运行。

2. 使用Windows任务计划程序

您可以使用Windows任务计划程序设置计划任务，以便在后台运行Python脚本。以下是进行此操作的步骤：

步骤1：打开Windows任务计划程序

在Windows搜索栏中键入“任务计划程序”，然后从搜索结果中选择“任务计划程序”。

步骤2：创建新任务

在任务计划程序中，单击“创建任务”以启动创建新任务窗口。

步骤3：设置任务名称和描述

在“常规”选项卡上，输入任务名称和描述。

步骤4：设置触发器

单击“触发器”选项卡，然后单击“新建”以创建新的触发器。选择何时运行脚本的条件（例如，每天、每周或每月），然后设置运行的时间和日期。

步骤5：设置操作

单击“操作”选项卡，然后单击“新建”以创建新操作。在“程序/脚本”字段中输入Python可执行文件的完整路径（例如，C:\Python27\python.exe），并在“添加参数（可选）”字段中输入脚本的完整路径（例如，C:\Users\YourUsername\your_script.py）。

步骤6：保存任务并运行

单击“确定”以保存任务。您可以选择立即运行任务或等待触发器触发任务。任务将在后台运行，直到任务计划程序停止它或直到达到指定的结束条件。